※こちらは無料サンプル版となります。有料版はこちらです。 　https://data-analysis-cs.booth.pm/items/1313441 　 -- 8/31追伸 ------------------------------------------ 技術書典7にサークル参加することとなりました。 参加に合わせて、pdfファイルを修正しています。 ------------------------------------------------------ 技術書典6という技術同人誌の即売会に出店を試みたのですが、抽選で落選してしまいました。 そのため、電子版のみになりますが、技術書典6の日程に合わせて販売を開始します。 【概要説明】 本コンテンツは、データ分析を行うにあたって必要なデータの基本的な統計量の確認、データクレンジング、基本的な可視化手法、基本的な前処理手法をそれぞれ1紙面にまとめたものとなります。 内容は、 基本的な統計量の確認、データクレンジングをまとめたPythonにおける有名なライブラリの1つであるPandasに関するcheat sheetが1枚 基本的な可視化手法をまとめたPythonにおける有名なライブラリの1つであるMatplotlibに関するcheat sheetが1枚 数値型/カテゴリ型/日時型/正規化/欠損値処理などの基本的な前処理手法によく利用されるPythonライブラリに関してまとめたcheat sheetが1枚 となります。 デスク周りに印刷しておき、ググるより早くメソッドを確認する用途の為に作成しました。 加えて、すべてのcheat sheetには解説用Jupyter notebookが付属しているため、初学者が実際に動かしながら学べる学習用コンテンツとして利用することも可能です。 【価格・購入に関して】 有料版の販売価格は、1000円に設定しました。 下記より購入が可能です。 https://data-analysis-cs.booth.pm/items/1313441 明確な時期は未定ですが、技術書典終了後にセット販売は終了し、それぞれを分割して販売する様に変更予定です。 更新等は必要に応じて行っていきます。 よろしくお願いします。　 【変更履歴】 4/13 初版公開 4/30 matplotlib, preprocessingのpdfファイルを修正 8/31 技術書典7用にページ・pdfファイルを修正 ◼︎作者Twitter 　watarumon（@watarumon_jp） 　まっち（@maaaaatch_）