Pythonで学ぶフラクタル(コッホ曲線)【シミュレーション付き】
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🎨 **フラクタル(コッホ曲線)とは?** コッホ曲線は、自己相似性を持つフラクタル構造の代表例です。 Pythonを用いてコッホ曲線を描画し、アニメーションとして可視化する方法を学べます。 【内容】 ✅ コッホ曲線の基本理論 ✅ Pythonによるシミュレーション実装 ✅ 可視化の方法(Matplotlib & Animation) ✅ 応用例(自然パターン、アンテナ設計、カオス理論) 【ファイル形式】 📂 **ZIP形式(GitHubのコードを整理したもの)** 【無料ダウンロード可能!】 GitHubで公開しているソースコードを整理し、Booth向けにパッケージ化しました。 【ソースコードはこちら】 🔗 GitHub: https://github.com/Ry02024/Complex-System/tree/main/fractal 【注意事項】 📌 本データは学習用です。商用利用・再配布はご遠慮ください。 📌 コードは Google Colab で動作確認済みです。 📌 **関連リンク** ✅ Qiita 記事(フラクタルの詳細解説): https://qiita.com/ry033rdqiita/items/801c21b9151551f76a56 ✅ Note 記事(フラクタルの詳細解説): https://note.com/ry0w3/n/n83ad57bb0b21