【解説PDF】手書き文字認識を題材とした機械学習入門 ̶線型代数による情報の伝播と微積分による解析
- Digital0 JPY
このPDFでは、機械学習（特にニューラルネットワーク）の原理を高校数学の知識から初めて理解し、MNIST手書き文字認識で実践することを目標とします。その際、線型代数や微分積分学はできるだけ避けて通ることとします。また、所々に演習問題を配置しているので是非ご自身で手を動かしながら取り組んでもらえると効果的なはずです。
概要
ある入力から出力を生成する写像を見つけ出すプロセスと言える機械学習は今日の様々な場面で活躍しています。その特筆すべき点は、写像を人間が具体的な式やルールで定める必要がないという点でしょう。さらに、ほとんどの場合において所望の精度で近似するニューラルネットワークが存在し、この事実がその有用性に大きく貢献しています。具体的に、本PDFでは一般的なニューラルネットワークの理論を詳しく述べた後に、ipynbを用いて実践することを目標とします。
詳細
・ページ数：28 ・ファイルサイズ：493 KB ・形式：PDF
注意
本PDFの作成に当たって生成AIを使用しました。 具体的には、箇条書きにした記載したい事柄を文章に書き起こす過程で使用しています。これらについてはAIの生成後に人間が目を通して確認していますが、人間による誤字や誤植、ミスなども含めて全てを鵜吞みにせずに読んでいただけると助かります。
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