--- 30 代エンジニアの転職を、面接官の評価軸から逆算する Notion ワークスペース。 想定質問 100 問・対話テンプレ 35 本・年収交渉メール 20 通・STAR-L ワークシート・90 日 PDCA キット・面接官スコアシート・サンプル 3 社の 9 構成で、採用学のバックボーンを持って動きます。 --- ▶ 賢いエンジニアが「これは買う」と判断する 4 つの独自付加価値（v5 New） [1] 想定質問 100 問に「採用学の出典つき評価軸」を併記 Spencer & Spencer のコンピテンシー 20 項目、Big5 性格特性、行動面接論 STAR-L、採用バイアス研究(Asch 1946 / Schmidt & Hunter 1998)、 技術名著(Conway / CAP / DORA / Google SRE Book / Refactoring)まで 各問に出典を併記。AI 生成では作れない「採用学の厚み」。 [2] STAR-L 言語化ワークシート 10 項目(Amazon OLP 対応) Customer Obsession ／ Ownership ／ Invent and Simplify ／ Learn and Be Curious ／ Insist on the Highest Standards ／ Bias for Action ／ Earn Trust ／ Dive Deep ／ Disagree and Commit ／ Deliver Results。 各項目に STAR-L テンプレ＋採用学評価軸＋NG 例。 Amazon／メガベンチャー／外資 SaaS の行動面接でそのまま使える設計。 [3] Day1-90 PDCA キット Week 1〜13 のフェーズ別タスク／毎週日曜 30 分の週次レビューシート／ 撤退基準(数値ルール)／早期警告 KPI(Notion テンプレと連動)。 「3 ヶ月で内定取得」を再現可能なプロセスとして設計。 [4] 面接官スコアシート(再現版) 実際の面接官が構造化面接で使う評価表をセルフチェック用に再現。 5 カテゴリ × 25 項目 × 5 段階評価、総合スコア計算式と通過閾値、 面接バイアスへの対抗策。Schmidt & Hunter 1998 の研究に準拠。 ▶ こんな状態を解決します ・10 社並行で応募中、進捗管理がスプレッドシートで限界 ・面接で同じ質問に毎回ゼロから回答を組み立てている ・年収提示をもらってから「相場」を慌てて検索している ・複数内定のうちどれを選ぶか、最後は印象で決めそうになっている ・ChatGPT に質問集を生成させたが、整合性が取れていない ▶ なぜ自作 / AI 生成では足りないのか スプレッドシートで管理を始めると、3 社目で破綻します。 理由は単純で、応募企業 × 職務経歴書 × 面接記録 × 年収交渉 × 内定比較 の 5 層を Relation で連動させないと、情報が散らばるからです。 自作で同じ整合性を作るのに、概算 40 時間。 ChatGPT で寄せ集めると、質問の意図が一定せず、抜け漏れが残ります。 特に「採用学の評価軸」を 100 問それぞれに体系的に併記する作業は、 専門書を 5 冊以上読み込まないと到達しない深度です。 ▶ 同梱物(9 構成) ① Notion 5 データベース(Relation・Formula 連動) ② 想定質問 100 問(採用学準拠・各問 5 要素併記) ③ 対話テンプレ集 35 本 ④ 年収交渉メール 実例 20 通 ⑤ STAR-L 言語化ワークシート 10 項目(Amazon OLP 対応) ⑥ Day1-90 PDCA キット ⑦ 面接官スコアシート 再現版 ⑧ サンプル企業 3 社 — 物語付き架空ペルソナ ⑨ 失敗予兆 Formula(v4 NEW) ▶ 価格 / ライセンス ・買い切り ¥1,980(税込) ・即時ダウンロード(決済完了直後に Notion 複製リンクを案内) ・無償アップデート(v6 以降の追加コンテンツも購入者は自動で受け取り) ・個人利用ライセンス(再販売・チーム共有はご遠慮ください) ▶ 動作環境 Notion 無料プランで動作。Web ブラウザおよび iOS / Android の Notion 公式 アプリで利用可。同梱の Markdown ファイルは任意のテキストエディタで開けます。 ▶ よくあるご質問 Q. PM ／ EM ／ SRE でも使えますか A. 20 代後半〜40 代前半のエンジニアであれば構造はそのまま使えます。 PM 専任の方は別商品「PM 転職 90 日プログラム」(¥12,800)をご検討ください。 Q. 対話テンプレはどのツールで使えますか A. プラットフォーム特有の決まり文句を排しているため、主要な対話ツールに そのまま貼って利用できます。 Q. 返品はできますか A. デジタル商品の特性上、原則お受けしておりません。 複製リンク不備など明らかな不具合の場合は購入後 7 日以内に メッセージください。個別に対応いたします。 ▶ 著者 ketree(屋号) 30 代エンジニア・PM の転職活動を、データと構造で再現可能にする Notion テンプレートと実践メディアを制作・運営しています。 公式サイト: https://www.ketree.net