過去約3年半蓄積してきた坂道シリーズ（乃木坂46、櫻坂46、日向坂46）公式ブログ（現時点では在籍しない卒業メンバーのブログ記事を含む）を徹底解析。 月別の出現回数、急上昇スコア、そして「一緒に使われた言葉トップ5（共起語）」まで網羅した、実践的な自然言語処理サンプルの決定版データです。 スクレイピングや面倒な前処理（テキストクリーニング、形態素解析）は一切不要。 ダウンロード後、使い慣れた環境（Python, R, Excelなど）ですぐにテキストマイニングやデータ分析のコードを走らせることができます。 アイドル文化の変遷、特定時期のトレンドワードの抽出、メンバー間の文脈解析など、研究・学習・趣味のデータ分析用アセットとして幅広くご活用ください。 -------------------------------------------------- ■ データの仕様・特徴 -------------------------------------------------- ・ファイル形式：ZIP形式（解凍するとCSVファイルが含まれています） ・文字コード：UTF-8 ・対象期間：過去3年間（2023年2月〜2026年6月直近まで） ・対象グループ：乃木坂46、櫻坂46、日向坂46 ・データ件数：400レコード以上（主要トレンド・共起語を網羅） 【内包されているカラム（列）情報】 1. 対象月 (YYYY-MM) 2. グループ (乃木坂46 / 櫻坂46 / 日向坂46) 3. 順位 (月間トレンド順位) 4. トレンドワード (抽出された特徴的な単語) 5. 月間出現回数 (対象月における総出現数) 6. 登場記事数 (その単語が含まれていたブログの記事数) 7. 急上昇スコア (独自算出による前月比等のトレンド評価値) 8. 補足（一緒に使われた言葉トップ5） (共起語上位5単語のカンマ区切り) -------------------------------------------------- ■ こんな用途におすすめです -------------------------------------------------- ・自然言語処理（NLP）やテキストマイニングの学習用サンプルデータとして ・Python（Pandas / WordCloud等）やRを使ったデータ可視化の練習に ・坂道グループの歴史や、時期ごとのブログの流行を定量的に分析したい方に ・スクレイピングのコードを書く時間・前処理の時間を節約したい方に -------------------------------------------------- ■ 注意事項・免責事項 -------------------------------------------------- ・本データは公式ブログの公開テキスト情報を元に、統計的・機械的に解析・抽出したものです。 ・データの性質上、固有名詞の区切り方や表記揺れ等が含まれる場合があります。あらかじめご了承ください。 ・本データの二次配布・転売は禁止いたします（ご自身の研究発表やブログ等での分析結果の公開は問題ありません）。 ・デジタルコンテンツという性質上、購入後の返品・返金は致しかねます。