【こんな人向け】 画像生成AIで「何となくプロンプトを書き換えて終わり」になりがちな方。顔崩れ・手元・光・構図などの問題を、原因分類→1〜2変数の修正で改善したい方。 【解決できること】 ・生成結果の問題を感覚ではなく診断表で切り分ける ・変更する変数を限定して再現性を上げる ・失敗パターンを蓄積し、同じ詰まりを減らす 【内容物（Markdown）】 ・START_HERE.md（最初に読む手順） ・PROMPT_DIAGNOSIS（問題診断表） ・PROMPT_STRUCTURE（推奨Prompt構造） ・IMPROVEMENT_LOOP（改善ループ） ・FAILURE_PATTERNS（失敗パターン35+） ・CHECKLIST / PROMPT_TEMPLATE / EXPERIMENT_LOG ・MODEL_ADAPTATION（Illustrious / Pony / SDXL / Flux系などサービス非依存の考え方） ・worked examples 【使い方】 1. ZIPを展開し START_HERE.md を開く 2. 失敗画像の症状を診断表で分類する 3. 変更変数を1〜2個に限定して再生成する 4. 結果を実験ログに残す 【注意】 必ず成功・万能を約束する商品ではありません。モデル差・seed差で結果は変わります。特定IPキャラクターの再現を主目的にしません。商品ファイル自体の再配布・再販は禁止です。購入者本人の個人・商用制作利用は可です。