<概要> 機械学習用データセットとして著名なMNISTと派生データセットを紹介します。また深層学習ライブラリPyTorchを活用し各種手法を動かしてみることに取り組み、最後は深層学習が動くことを体感する簡易なGUIアプリの作成方法についての解説となっています。 <目次> はじめに 第一章 MNIST 　1.1MNIST について 　1.2 派生データセット 第二章 深層学習 　2.1 環境構築 　2.2 MNIST データの読み込み 　2.3 深層学習モデルを試す 　　分類 (Classification) 　　回帰 (Regression) 　　AutoEncoder( 自己符号化器 ) 　　GAN( 敵対的生成ネットワーク ) 　　CAM(Class Activation Map) 第三章 手書き判定 GUI 　3.1 環境構築 　3.2 GUI アプリ概要 　3.3 実装 <対象読者> PyTorchを使った深層学習に興味のある初学者の方。 <ページ数> 59