アジュール魔法魔術学校Re:ゼロから始めるAzure Machine Learning (電子版)
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**第2版を販売しています (https://azuresww.booth.pm/items/5736183) ** **こちらの商品は電子版です** Azure Machine Learningは2018年に一般提供が開始されて以降、急速に進化し続けています。過去にはAzure Machine Learning Studio (classic)の日本語書籍がありましたが、現行のAzure Machine Learningの日本語解説本はいまだ無く、本書はそのニッチを埋めるべく執筆されました。 本書では現行Azure Machine Learning日本語解説本として、サービスの基礎から応用まで、順を追って解説します。Azure Machine Learningのコンセプト解説とセットアップから始まり、基本的な使い方としてモデルの学習と推論、AutoMLの実行方法を解説した後、応用としてMLflowと組み合わせて実験やモデルを管理する方法を紹介し、最後により発展的な応用として大規模言語モデル(LLM)のローコードデプロイを行う方法を紹介します。
第1章 Azure Machine Learning
担当: 永田祥平 Azure Machine Learning のサービス概要とサービスを構成する機能を紹介
第2章 セットアップ
担当: 永田祥平 Azure Machine Learning の使用を開始するまでの手順を、Azure のアカウント作成から順に解説
第3章 モデルの学習と推論
担当: 立脇裕太 Azure Machine Learning を使用して基本的な学習ジョブの実行と推論 API のデプロイを行う方法を解説
第4章 AutoML
担当: 宮田大士 Azure Machine Learning に組み込まれている AutoML 機能の使い方を解説
第5章 MLflow
担当: 伊藤駿汰 Azure Machine Learning と深い関係にある機械学習ライフサイクル管理 OSS である MLflow の概要と、 MLflow と Azure Machine Learning を連携して使う方法を解説
第6章 大規模言語モデル (LLM) のローコードデプロイ
担当: 伊藤駿汰 MLflow と Azure Machine Learning を使用して大規模言語モデルをローコードデプロイする手順を解説