『競馬データサイエンスとAI構築の入門ガイド』 本書は、競馬データサイエンスを駆使して競馬AIを作成する方法を解説します。
まずは、スクレイピングで得られるデータを使用して、競馬AIの作成と使用方法について説明します。
この本で掘り下げるポイントは以下の通りです： • データの活用：スクレイピングで収集したデータを使って、競馬のレース結果を分析する方法を紹介します。 • データの前処理：競馬データを効果的にクリーニングし、整形するための手順とテクニックを解説します。 • AIの学習：AIモデルを構築し、学習する過程を詳しく解説します。 • AIの評価：スクレイピングで得られたデータを使って、AIモデルの性能を評価する方法を示します。 本書は、競馬に興味がある方や、データサイエンスやAIを競技予測に応用したい方に向けて、理論と実践の両面から役立つ内容を提供します。 zennのプラットフォームでも本を販売しており、そちらでは一部無料で内容をご確認いただけます。 https://zenn.dev/keivacance/books/4671943e5e6280