「会議が終わった後、議事録を見返しても何が決まったのかわからない」 PMを始めて最初にぶつかった壁がこれでした。 30分かけて書いた議事録を「で、結局何が決まったの？」と言われる。 「先週決まったはず」のことが翌週「それは仮説では？」と覆される。 この問題を解決するために、生成AI（Claude / ChatGPT）を使った議事録分析の仕組みを作りました。 ▼ このテンプレート集でできること ・会議の文字起こしや議事録を貼るだけで、「決定事項」「仮説」「アクション」を自動分類 ・根拠が不明な発言や、仮説を事実扱いしている箇所を自動でフラグ付け ・議論されていない論点や暗黙の前提を可視化 ・分析結果をそのまま関係者に共有できるフォーマットで出力 ▼ 「議事録3ステップ分析」とは 会議の意思決定品質を上げるための、PM実務に特化した分析フレームワークです。 Step 1「発言の構造化」 　会議中の発言を「決定 / 仮説 / アクション」に分類します。 　「何が決まって、何がまだ決まっていないのか」を一目で把握できるようにします。 Step 2「仮説フラグ付け」 　「事実として扱っていい発言」と「まだ検証が必要な発言」を区別します。 　仮説が事実として一人歩きするのを防ぎます。 Step 3「抜け漏れチェック」 　議論されていない論点や、暗黙の前提になっている事柄を可視化します。 　「会議では出なかったけど、本当はこれも確認すべきだった」を発見します。 ▼ 同梱内容 ① 議事録3ステップ分析 解説ガイド（PDF） 各ステップの目的・やり方・具体例 よくあるパターンと対処法 手動でやる場合のチェックリスト ② プロンプトテンプレート 5種（テキストファイル） クイック分析プロンプト（Step 1のみ・最速版） 標準分析プロンプト（Step 1 + Step 2） フル分析プロンプト（Step 1 + 2 + 3） カスタマイズガイド（自分の業務に合わせた調整方法） クイックスタートガイド（5分で使い始められる最短手順） ③ 出力サンプル 2種（PDF） 架空プロジェクトの議事録 → 分析結果サンプル Before/After比較（従来の議事録 vs 構造化後） ▼ こんな人向け ・PM 1〜3年目で、議事録の書き方に悩んでいる ・会議後に「何が決まったか」がいつも曖昧になる ・生成AIに興味はあるが、プログラミング経験はない ・エンジニアから「それは事実？仮説？」と聞かれて困ったことがある ▼ 動作環境 ・Claude（無料版・Pro版どちらでもOK） ・ChatGPT（GPT-4推奨、GPT-3.5でも基本動作可） ・コピペで使えます。プログラミング不要。 ▼ 注意事項 ・本商品はプロンプトテンプレートとフレームワーク解説のセットです ・特定の成果を保証するものではありません ・商品の転売・再配布はご遠慮ください ・個人利用・社内利用OK。商用再販はNG