AIエージェント自律ループ自動実行ツール AgenticLoopAutoRunner v1.0
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LLMに仕事をさせても「結果が正しいかどうか」の判断は結局自分でやっている、という経験はありませんか？評価・フィードバック・再実行を毎回手作業でこなしていると、自動化の恩恵が半減します。AgenticLoopAutoRunnerは、タスク実行から評価・次アクションの決定まで一連の流れをPythonスクリプト1本で自動化します。OpenAI APIがあればすぐに使い始められます。
詳細
・動的な状態管理：現在のステップ・完了項目・未達成項目をJSON形式で追跡。リトライのたびに「どこで詰まったか」を把握した上で再実行する。 ・自動評価アルゴリズム：実行結果を独自スコアで判定し、閾値を下回ったら原因をフィードバックして次のプロンプトに反映する。 ・評価と次アクション決定の分離設計：「結果の判定」と「次の手順の選択」を別々の関数で実装。ループの暴走を防ぎ、ロジックの拡張も容易。 ・config.yamlによるカスタマイズ：タスク内容・最大試行回数・評価閾値・使用モデルをコードを触らずに変更できる（オプション）。 ・最終状態レポート出力：成功・失敗の判定、ステップ履歴、エラー詳細をJSON形式で標準出力に表示する。
動作環境
動作OS: Windows / macOS / Linux（WSL2対応） Python: 3.9以上 インストール: pip install openai 環境変数: ・OPENAI_API_KEY（OpenAI APIキー・必須）
アップデート履歴
[2026-06-26: v1.0] 初版リリース
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