⚠️ ご注意: これ単体では動作しません 本商品は「AI と Unity をつなぐブリッジ (接続部品)」です。AI 本体は含まれません。 利用には別途、以下をご自身でご用意ください: ・MCP 対応の AI クライアント (Claude Code / Codex / Cursor など。各サービスの契約・無料枠・API 費用は利用者側の負担) ・Node.js 20.19 以上 / VCC / Unity 2022.3 (VRChat プロジェクト) 「AI クライアントって何?」という方は、まず導入ページの説明をご覧ください。 ----------------------------------------- Claude / Codex / Cursor などの AI クライアントから Unity Editor を直接操縦できるようにする MCP ブリッジです。 VRChat のアバター改変・ワールド制作の自動化のために作りました。無料・MIT ライセンス・日本語 UI 対応です。 お使いの AI に「シーンを整えて」「この改変の PhysBone を監査して」「ベイクして」と話しかけるだけで、Unity 側が動くようになります。 ----------------------------------------- ◆ できること (AI クライアント + 本ブリッジ導入後) ----------------------------------------- ・18 ツール + 412 レシピ (実作業から抽出した定型手順集) ・シーン操作 / C# 実行 / ログ取得 / スクリーンショット ・NDMF ベイク実行・VRChat アバター監査 (PhysBone / パラメータ / ポリゴン) ・VCC / VPM 管理は Unity を起動しなくても OK (プロジェクト作成〜パッケージ導入まで) ・複数 AI クライアント同時接続 (リース機構で書込みを直列化) ◆ 安全設計 ・VRChat へのアップロードは「同意ダイアログ + アームファイル」の二重ゲート。AI が勝手にアップロードすることはできません ・通信はローカルのみ (127.0.0.1)。外部送信・テレメトリなし ----------------------------------------- ◆ 導入 (初回 2 手 + プロジェクトごと 1 クリック) ----------------------------------------- 0. 前提: AI クライアント (Claude Code 等) と Node.js 20.19+ を導入済みであること 1. VCC にリポジトリを追加 (初回のみ) → 導入ページの「Add repository to VCC」ボタン一発 https://tunasync-studio.github.io/UnityMCP-VCC/ 2. AI 側に MCP 登録 (初回のみ) claude mcp add unity-mcp -- npx -y tunasync-unity-mcp 3. 各プロジェクトで VCC から 1 クリック導入 → あとは AI に話しかけるだけ ----------------------------------------- ◆ 動作環境 (すべて必須) ----------------------------------------- ・MCP クライアント: Claude Code / Codex / Cursor / 任意の MCP ホスト (本商品には含まれません) ・Unity 2022.3 LTS (VRChat プロジェクト / 2022.3.22f1 で検証) ・VCC (VRChat Creator Companion) ・Node.js 20.19 以上 ----------------------------------------- ◆ 配布物について ----------------------------------------- 本体の配布・更新は GitHub / VPM / npm で行っています。 このページのダウンロード ZIP は「導入リンク + 手順 (日英)」の案内です。 ・ソースコード / README: https://github.com/TunaSync-Studio/UnityMCP-VCC ・不具合報告・質問: GitHub の Issues へ ◆ ライセンス MIT License ◆ 免責 非公式のコミュニティツールです。Unity Technologies 社・VRChat 社とは関係ありません。 English README included. MCP bridge for driving the Unity Editor — requires your own MCP-capable AI client.