【無料試用版】Windows・NVIDIA GPU 向け。Canon CR3 に対応し、Sony・Nikon・Panasonic・Fujifilm の RAW は試験対応です（v0.2.0）。個人の非商用利用に限ります。 対応環境と注意事項は、下の「動作環境」「ご利用の前に」をご確認ください。 ■ 撮るのは楽しい。選ぶのは、大変だ。 自転車レースで撮った、大量の連写。 似たカットを何度も拡大して、顔やヘルメットのピントを見比べる。 流し撮りでは、背景が大きく流れていても、選手の一部が止まっている「残したい一枚」があります。 そんな写真を探すために、自転車レースを撮る自分自身のために作ったのが「CyCulling」です。 宇都宮のジャパンカップサイクルロードレースで撮影した写真の選別にも、開発者自身が使いました。 自分用に開発・調整してきたツールを、今回、無料の試用版として公開します。 大量の連写から候補を絞り、最後は自分の目で選ぶ。 撮影後の写真選びを少しでも楽にしたい方に、試していただければうれしいです。 ■ AI が、選手の顔を見つけて判定 ピントの良し悪しを「写真全体のシャープさ」で決める方式は、流し撮りが苦手です。背景が大きく流れた写真ほど全体のシャープさが下がり、背景まで止まった写真のほうが高く評価されてしまいます。 CyCulling は、写真全体ではなく選手を見ます。 1. AI の人物検出で、写真の中の人を見つけます。 2. カメラが RAW に記録した AF の位置から、主役の選手を決めます。 3. AI の姿勢推定で、その選手の目・鼻・耳の位置を求め、顔とヘルメットの範囲を切り出します。 4. 切り出した範囲のいちばんくっきりした部分を数値にして、ピントが来ているかを判定します。 人物検出と姿勢推定は PC の GPU で動く AI モデルで、写真をクラウドに送ることはありません。RAW をそのまま読むので、JPEG を書き出しておく必要もありません。 実測の例：学連の個人タイムトライアル（2026-10-25、10,201 枚）で、試用版と同じ自動処理が選んだ 547 枚のうち、撮影者が最終的に残した写真は 490 枚（判定済み 544 枚の 90%）でした。同じ写真を「写真全体のシャープさ」の順に並べて上位 512 枚を取ると、撮影者が残した写真は 79 枚（15%）でした。 （撮影者が見ていない写真は、残さなかったものとして数えています。結果は写真や撮影条件によって変わります。） ■ 背景の流れより、選手の止まり方を見たい 流し撮りを想定して調整しています（シャッター速度が 1/60 秒かそれより遅いコマを流し撮りとして扱います）。背景が流れた写真からも、顔やヘルメットが止まったコマを候補として探します。ただし、写真によっては残したいコマを落とすことも、逆に選ぶこともあります。 ■ 似た連写から、残す候補を 撮影時刻の間隔と、ジャージやヘルメットの色の似かよりから、ひとまとまりの連写（選手の 1 回の通過）を推定し、その中から候補を選びます。選手の顔や個人を認識しているわけではありません。 チームTTのように複数の選手が並ぶ写真は、「複数の選手を主役にする（隊列）」で、写っている全員のピントを確かめます（既定では F8 以上に絞った写真だけ）。 選んだ候補は★3・★4、同じ通過の次点は★2、人物はいるが選ばなかったコマは★1、人物が写っていないコマは★なしになります。カメラの AF が人物として見つからなかったもの（遠くの小さな選手、車両など）に合っていた写真は、採用せず★2（ラベル CyC-AFmiss）にします。 ■ 選んだ候補を、Lightroom Classic へ 書き出し方は 2 つから選べます。 ・写真フォルダの XMP に★とラベルを書く Lightroom Classic に取り込み済みのフォルダ向けです。実行前に Lightroom で写真を全選択して Ctrl+S（メタデータをファイルに保存）、実行後に全選択して「メタデータ ＞ ファイルからメタデータを読み込み」を実行すると、★とラベルが反映されます。 初期設定では、すでに★やラベルが付いている写真は書き換えません（画面のチェックを入れると書き換えます）。既存の XMP を書き換えるときは、書き換える前の XMP を出力フォルダの xmp_backup に保存します。カメラのカード（DCIM フォルダ）の中には書き込みません。 ・選んだ写真を出力フォルダにまとめる 出力フォルダの picks_best に、選んだ写真と★入りの XMP を置きます。同じドライブならハードリンク、別のドライブならコピーで、元の写真は移動も削除もしません。 ■ 写真をアップロードせず、PC 内で選別 写真の選別処理は PC 内で実行します。写真のクラウドへのアップロードは不要です。 画面はブラウザで開きますが、この PC の中だけで動く画面（127.0.0.1）です。選別に使う AI モデルは zip に同梱しており、初回の追加ダウンロードもありません（開発者がプログラムで確認した範囲での説明です）。 ■ ご利用の前に ・個人の非商用利用に限ります。写真の販売、受託撮影、業務での選別には使えません。同梱しているモデルの学習データに、研究・非商用に限る条件があるためです。 ・試用版のため、動作や選別の結果は保証しません。選別後は、ご自身で最終確認をお願いします。 ・使う前に、写真と XMP をバックアップしてください。 ・再配布、改変、同梱モデルの取り出しは禁止です。詳しくは同梱の TERMS_ja.txt（利用規約）をご覧ください。 ・署名のない個人開発のアプリのため、Windows の SmartScreen やウイルス対策ソフトの警告が出ることがあります。この BOOTH の商品ページからダウンロードしたものかを確かめ、同梱の README_ja.txt の手順に沿って起動してください。警告やセキュリティ機能を無効にすることはお勧めしません。 ■ 学習用ファイル（任意） Lightroom で★を直したあと、画面の「学習用ファイルを書き出す」で、CyCulling の★とあなたの★の違いを数値だけで記録したファイルを作れます。中身は★、選別に使った数値（ピントの数値、人物の位置、シャッター速度・焦点距離・絞り・ISO、カメラの機種、最初のコマからの経過秒数など）で、写真、ファイル名、日付、カメラのシリアル番号、GPS は含みません。メモ帳で中身を確かめられます。 送っていただくかどうかは任意です。送っていただいたファイルは、選び方の改善にだけ使います。 ■ Canon 以外のカメラの方へ（試験対応） v0.2.0 から、Sony（ARW）、Nikon（NEF）、Panasonic（RW2）、Fujifilm（RAF）の RAW も読めるようになりました。α9 III、Z 8、S5 II、X-H2S などで、カメラの AF 位置を読んで主役を決められることを確かめています。ただし、自転車レースの写真で確かめたのは Nikon だけです。カメラの中で作られる JPEG の写り方がメーカーで違うため、選ぶ枚数が多めや少なめになることがあります。 画面の「カメラ情報ファイルを書き出す」で、CyCulling が RAW から読む情報（AF の位置、埋め込みの JPEG の大きさ、連写の番号、カメラの機種など）だけを書き出せます。写真、ファイル名、日付、シリアル番号、GPS は含みません。送っていただけると、そのカメラへの対応を確かめて調整に使います（送り方は学習用ファイルと同じです）。 ■ 更新・お問い合わせ ・新しい版はこのページで配布し、古い版は取り下げます。 ・お問い合わせは X（旧 Twitter）の @spacevision へ DM でどうぞ。画面に出る版番号（v0.2.0 など）を添えてください。 ・学習用ファイルは DM に添付できないため、Google ドライブなどの共有リンクでお知らせください。 各社の製品名は各社の商標です。