オススメしたい人

・データ分析の結果をビジネスに繋げたい ・数理最適化で不確実性を扱う方法が知りたい

目次

1. データ分析はゴールじゃない 数理最適化による意思決定を紹介します。 2. 複数シナリオを考慮する 予測が複数パターンある場合を考えます。 3. 現実の値に対処する 予測が無数にある場合を考えます。 --- いずれの章も、まず数式で問題を定式化します。 そして数式をPythonプログラムに落とし込んで問題を解決します。 数式が難しいと感じた場合、先にPythonプログラムを読むことをオススメします。 なお、以下を知っている前提とします： 数学：集合、線形代数、グラフ理論、統計学の基本的なこと Python：文法、NumPy、Pandas、Jupyter Notebookの基本的なこと キーワード 意思決定 / 数理最適化 / 線形計画問題 / 確率計画法 / SDDP法 / Python / PICOS

A5サイズ・76ページ サポートページ https://www.yamaimo.dev/entry/StochasticOpt