『AWSの薄い本Ⅲ　データ分析基盤を作ってみよう　〜設計編〜』は、データ分析基盤をどう設計するかを解説した技術同人誌です(A5判)。データレイクとDWHのアーキテクチャ、個人情報の加工方法と保持戦略、データ加工の考え方、アクセス制御の設計を扱います。 シリーズの中では異色で、AWSの知識を前提にしていません。アーキテクチャの具体例にはAWSのサービスを使いますが、主題はAWS以外にも持ち出せる汎用的な設計の考え方です。 2021年6月の技書博5で頒布した、AWSの薄い本シリーズの第3弾です。 ■ 本書の目的 「AWSの薄い本Ⅲ　データ分析基盤を作ってみよう　〜設計編〜」を手にとっていただき、ありがとうございます。本書は「AWSの薄い本」のシリーズではありますが、前二作（IAMのマニアックな話、アカウントセキュリティのベーシックセオリー）と異なるテーマとなっています。また、AWSの薄い本と銘打っていますが、AWS成分は薄めです。データ分析基盤を作る上での設計の考え方を中心です。 ビッグデータ活用の掛け声の元でデータ分析に注目が集まり、今ではDX推進という看板にかけ替えられつつあります。どのようなお題目で呼ばれるかはさておき、いろいろな現場でデータ分析に取り組む人が増えているように思えます。 AWSを始めとするクラウドを利用することにより、10年ほど前に比べて驚くほど短期間でデータ分析基盤を構築できるようになってきています。また、その流れは今後もますます加速化していき、より簡単に短時間で構築できるようになってくるでしょう。一方で、データ分析基盤の枠組みだけ作れても、それでお終いという訳ではありません。やはりデータ分析基盤としての、設計の勘所はあります。設計方法については、筆者自身もまだまだ試行錯誤の段階ではあります。しかし、ある程度のパターンができてきたので、ここに設計編としてまとめて見ることにします。 想定の読者のレベルとしては、業務システムを構築あるいは利用する側の人を想定しております。AWSの薄い本と書いておりますが、AWSに関しての知識は不要です。AWSに関わらず汎用的な設計の考え方に通じるように執筆します。アーキテクチャの具体例についてはAWSのサービスを使って解説し、各サービスの説明は随時おこないます。 ■ 対象読者 - ITエンジニア全般など、システム構築に携わる人 - データサイエンティストやデータアナリスト、マーケッターなどデータに関わる業務を行う人 - 事業会社でデータ分析基盤構築プロジェクトにアサインした人 - なんとなく今の仕事が嫌になって、新しい世界を垣間見てみたい人 ■ 本書で得られること - データ分析基盤の全体像が何となく解る - AWSのデータ分析関連サービスの役割が理解できる - S3大好きっ子の称号 ■ 本書で得られないこと - データ分析基盤の具体的な構築手法（これは次巻で） - AWS以外のデータ分析サービスに関する知識 - IAMマニアの称号