📰 概要 第一原理計算の精度は魅力的ですが、計算コストの壁により「もっと大きい系を扱いたい」「探索や最適化を高回転で回したい」と思ったときに限界が見えてきます。 本書は、機械学習ポテンシャル（MLP）を使ってこのギャップを埋め、実務で回せるワークフローへ落とし込むための実践書です Python と ASE を軸に、最小構成の動作確認から UMA の活用、MOF の CIF 作成、吸着エネルギー評価まで段階的に進みます 👫 対象とする読者 ・第一原理計算や古典ポテンシャルの経験があり、MLP を実務に取り入れたい方 ・これから計算化学や材料計算を始めたいが、まず「動く手順」を手元に作りたい方 ・MOF や吸着、触媒などで、まず当たりを付ける計算を高速に回したい方 ・公開モデル（UMA など）を使って、再現性のある計算手順を手元に作りたい方 ・企業や研究開発で、試行錯誤のサイクルを速く回したいエンジニア・研究者 💰 販売価格 期間限定で ¥3000→¥2000 (約33% OFF!!)で販売しております！ 本技術書は随時アップデートされていきます。 一度購入された方はアップデートされたとしても追加料金は発生しませんのでご安心ください。 📰 アップデート情報 2026/2/16: リリースしました！