【完全無料】超高速！動画自動モザイク｜グラボ不要で顔・全身・ナンバーを全自動ぼかし【Win専用】
- Digital0 JPY
＼ 綺麗！速い！無料！ トラッキング地獄からの解放 ／ 動画のモザイク処理で、PCが重くて止まったり、数時間のエンコード待ちに絶望していませんか？ 本ツールは、高価なグラフィックボード（GPU）を持たない一般的なノートPCでも、「実時間以下」の超スピードで全自動モザイク処理を完了させることも可能な完全無料のツールです。 商品画像はGIFになっているのでクリックして処理速度の速さを実感してください！（GIFが再生されるまで少しかかります）
驚異の爆速ベンチマーク（実測値）
※Core i7-13700H（Intel Iris Xe Graphics）で計測 ⚡ 動画A（縦型ショート 1080x1920 / 36秒 / 同時4人） 👉 処理＋エンコードまで 【たったの22秒】 で完了！ ⚡ 動画B（アイドルMV 1280x720 / 4分14秒 / 同時5人 / 動きが激しめ） 👉 処理＋エンコードまで 【わずか52秒】 で完了！（実時間の約1/5） 💻 その他のPCスペックでの処理時間目安（動画B 4分14秒の場合） 「自分のPCでも速いの？」と気になる方へ、CPU性能から算出した目安です。 2〜3年前の標準的なノートPC（Ryzen 7 5700U 相当） 👉 約 1分40秒 （実時間の半分以下！） 5年以上前の古いビジネスノート（Core i5-8250U 相当） 👉 約 3分30秒 （古いPCでも実時間以下で完了！） ※上記はあくまでCPU性能比からの予測値です。バックグラウンドの動作状況等により変動しますので、お気軽にお試しください。
本ツールの圧倒的な強み
グラボ不要（導入コストゼロ）： 高度な並列処理によりCPUの力を限界まで引き出します。完全ローカル処理なのでプライバシーが守られます。 対象を逃さない高精度 AI： 「顔」「全身」「日本のナンバープレート」をピクセル単位で正確に追従。 自然な仕上がり： 物理演算の予測により、激しい動きでもモザイクの点滅（フリッカー）やズレを極限まで抑えます。 多彩な表現： ぼかし・モザイクだけでなく、絵文字やオリジナルスタンプ画像で顔を隠すバラエティ演出も可能！ 洗練されたモダンUI： ダークテーマの操作画面で、処理前に「Before / After」をプレビュー確認できます。
⚠ご購入・ご使用前の注意事項
本ツールは無料配布のため、以下の仕様・制限がございます。ご了承の上自己責任でご使用ください。 ・人を選んで効果をかけることはできません（認識した全ての顔に処理がかかります）。 ・暗い場所や、極端に横を向いている場合は、正常に顔を認識しない可能性があります。 ・動画のデコードに内蔵GPU機能を使用しているため、内蔵グラフィック非搭載のCPU（IntelのF番台など）では正常に動作しない、もしくは処理速度が著しく低下する可能性があります。 ・他の内蔵グラフィックを多用するアプリが立ち上がっていると処理が遅くなることがあります。 ・4K動画や長い動画は処理が実時間で終わらないことがあります ・無料配布のため、個別の環境依存によるエラー対応やサポートは原則行っておりません。
モザイク作業が秒で終わったら…「テロップ」も時短しませんか？
当ショップでは、ドラッグ＆ドロップだけでテレビ番組のクオリティを再現できる「超・高品質テロップ素材」を販売中です！浮いた時間を動画のクオリティアップに使いませんか？ ▼ 【大ヒット中】全72種！冒険バラエティ風テロップ完全版（￥1,480） https://pom18.booth.pm/items/8025620 ▼ 【大ヒット中】全102種！深夜バラエティ風テロップ完全版（￥1,580） https://pom18.booth.pm/items/8044145 ▼ 【人気急上昇】全部入りバラエティテロップセット（￥3,980） https://pom18.booth.pm/items/7731282
導入手順
1) `setup.bat` を実行する 2) 「続行するには何かキーを押してください。。。」が表示されるまで待つ（数分かかるので気長にお待ち下さい） 3) 以後は `run.bat` で起動する（数秒かかります）
技術仕様詳細
1. AIエンジン・検出機能 ・高精度顔検出 (YuNet): int8モデルにより高速化。マスク着用や横顔にも対応。 ・高精度人物セグメンテーション (YOLO-Seg): 背景と人物をピクセルレベルで分離。 ・特化型ナンバープレート検出 (PlateYOLO-JP): 日本のナンバーに最適化。 爆速処理テクノロジー (DRY-Flow) ・オプティカルフロー連携: 毎フレームAIを回さず、物体の動きを予測・追跡することで計算負荷を劇的に削減。 ・並列処理パイプライン: Reader / Tracker / Renderer の3スレッド同時並行実行。 ・マルチプロセス・チャンク処理: 動画を自動分割して全CPUコアを使い切り、エンコード時間を最大40%短縮。 高度な追従・安定化 ・物理演算トラッカー: カルマンフィルタ風の等速直線運動モデルで、物体が隠れても「予測追従」を維持。 ・反射・ゴースト排除: 肌色比率チェックや幾何学的整合性検証により、誤検出を徹底排除。 ・スマートスケーリング: 4K等の巨大動画も内部で動的にリサイズし、メモリ消費を抑制。 実行環境 ・RYZEN/Intel 両対応（ONNX Runtime / OpenCV DNNによるCPU推論最適化） ・FFmpeg同梱
ライセンス
・ライセンス：GNU AGPL v3.0（オープンソース） ・透明性の担保：本プログラムはオープンソースであり、パッケージ内に「全ソースコード」を同梱しています。 ・商用利用可能：改変や再配布を含め、AGPLライセンスの規約内で自由にご利用いただけます。 ・著作権情報：主要なAIモデル（YOLO等）のライセンスおよびクレジットは、同梱の「CREDITS.txt」に詳細を記載しています。 ※免責事項： 本ソフトウェアは現状有姿で提供され、使用による直接的・間接的な損害について制作者は一切の責任を負いません。詳細は同梱のライセンス条項をご確認ください。
アップデート履歴
[2026-03-09: v1.0] 初回リリース