サイトが増えるたびにCSSセレクタを書き足す——その保守、AIに肩代わりさせませんか。 このキットは、ページから「タイトル・著者・タグ・メイン画像」を取り出すセレクタを、サイトごとに人手で書かず、LLMに推論させてJSONで受け取り、ドメイン別にキャッシュする最小・汎用実装です。特定サービスに依存しません。実際に動いているRaindrop保存拡張から、汎用部分だけを切り出しています。 ■ できること ・セレクタのハードコードをやめ、初見サイトにも自動対応 ・LLMに「JSONだけ」返させる壊れにくいプロンプト設計 ・推論結果をドメイン別にキャッシュし、2回目以降はAPIを呼ばない ・AIが失敗しても最低限動くフォールバックの持ち方 ■ 中身（9ファイル） ・スキル定義（SKILL.md／Claude Code等のエージェントにそのまま置けます） ・推論プロンプトのテンプレート ・ページ最小要約関数（ブラウザ側） ・推論→キャッシュのNode実装 ・APIキー無し・通信無しで動くオフライン自己検証 ■ 動作確認 展開して node selfcheck.mjs だけで、APIキーもネットワークも不要で一連の動作が確認できます。実運用ではGemini等のAPIキーを環境変数で渡します。 ■ ライセンス MIT（LICENSE 同梱・Copyright (c) 2026 syugoji）。改変・再配布・商用利用可。APIキーやサイト個別の設定は一切含みません。 ■ くわしい解説（無料記事） 仕組みの背景と実装の考え方は、無料note記事で解説しています → https://note.com/syugoji/n/na5bfa4bba6ec