NodeForgeLab Studioは、ComfyUIのキャンバス内で使える3つのマスターUIに加え、9つのワークフローと2つのAI Toolkitトレーニングレシピを収録したデジタルパックです。複雑なノード構成を、1つの操作パネルから扱えます。UIはスペイン語・英語を切り替えられます。 【収録内容】 • Dataset Master — 参照画像からデータセットを作成。プリセット用Resourcesを同梱。 • Krea 2 + FLUX 2 Master — 画像生成と仕上げを1つのパネルで操作。LoRA、Kreaのシード、最終画像のプレビューとダウンロードに対応。 • SCAIL 2 Motion Control Master — 画像とモーション動画を入力し、設定・進行状況・最終MP4を1つのパネルで管理。 カスタムノード（Python / JavaScript / CSS）、3つのComfyUIワークフローJSON、Resources、インストールガイド、依存関係リストを含みます。 【追加収録：ComfyUIワークフロー9本】 画像（4本） • 1. FLUX 2 KLEIN9B FACESWAP PERFECT.json — 2枚の画像で顔を交換。Flux 2 Klein 9B、Qwen 3 8B CLIP、Flux 2 VAE、1024、Euler・4ステップ。 • Klein Re-pose V2.json — 参照画像と対象画像でポーズを変更。Klein 9B、Euler ancestral / beta / 5ステップ / CFG 1.3、超解像パス付き。 • 2. NodeForge_Krea2_V4_RAW_TEST ALPHA2.json — Krea 2 Turbo FP8、Qwen3-VL 4B CLIP、Wan 2.1 VAE。8ステップ、Euler ancestral / beta57、LoRA用スロットとスマホ写真風の設定。 • 3. Z-Image_Turbo_Optimized.json — Z-Image Turbo BF16、Qwen 3 4B、ae VAE。Euler / beta / 8ステップ、LoRA用スロット、SeedVR2 7B Sharpによるアップスケール。 動画（5本） • Infinite Talk image to video.json — 写真＋音声から動画。Wan 2.1 InfiniteTalk、832×480、81フレーム、Wav2Vec、LightX2V LoRA。 • InfiniteTalk-V2V-FusionX (1).json — InfiniteTalkベースの動画→動画。 • wan video infinitetalk v2v.json — InfiniteTalkベースの動画→動画、RIFE補間付き。 • Wan22-I2V-Remix.json — Wan 2.2による画像→動画。Lightning high/low LoRA、Wan 2.1 VAE、H.264出力。 • ltx2.3-video.json — LTX 2.3の画像→動画＋音声。2段階、704×512、97フレーム、LCM sampler。 【AI Toolkitトレーニングレシピ2本】 • krea2_lokr_general.yaml — Krea 2 Raw用の空のテンプレート。LoKr linear 32 / alpha 32 / full rank / factor 8、Automagic2、学習率1e-12、4000ステップ、flowmatch / sigmoid、解像度512・768・1024、100ステップごとに保存（40件保持）、BF16。triggerは空、sampleは無効、datasetフォルダはプレースホルダーです。 • Z-Image Turbo用.txt — 設定済みのレシピ。LoRA rank 32（conv 16）、Prodigy、1500ステップ、gradient accumulation 4、1024、100ステップごとに保存（30件保持）、量子化text encoder、Ostrisのtraining adapter、sample prompt 5件。job名とdatasetパスの「terra」はAdvanced Settingsに貼り付ける前に変更してください。 追加ワークフローとレシピはパックのフォルダ直下にあります。モデルの重みは含まれず、必要なファイルを別途ダウンロードする構成です。 【インストール】 商品に添付されたすべてのファイルをダウンロードしてください。01.zipと02.zipはComfyUI/custom_nodes/に順番に展開し、1つのNodeForgeLab_Studioフォルダに統合してください。追加の03.rarも商品に含まれます。READMEに従ってPython依存関係、外部カスタムノード、必要なモデルを用意し、ComfyUIを再起動してください。 【ご注意】 ComfyUI本体、モデルの重み、LoRA、外部カスタムノード、APIキーは含まれません。Dataset Masterの一部機能にはご自身のサービス認証情報が必要です。対応GPUやFFmpegが必要な機能もあります。第三者コードのライセンスについては同梱のTHIRD_PARTY_NOTICES.mdとLICENSE-GPL-3.0.txtをご確認ください。 --- English --- NodeForgeLab Studio includes three branded master panels, nine additional workflows, and two AI Toolkit training recipes for the ComfyUI canvas: Dataset Master, Krea 2 + FLUX 2 Master, and SCAIL 2 Motion Control Master. Each panel keeps the main workflow controls together and supports Spanish/English UI switching. Includes custom nodes, three master workflow JSON files, nine additional workflow JSON files, two AI Toolkit recipes, the complete Dataset Resources folder, installation guides, and a dependency list. Download all attached files. Extract 01.zip and 02.zip into ComfyUI/custom_nodes/ and merge them into one NodeForgeLab_Studio folder. The additional 03.rar is also included. Install the listed Python and external node dependencies, add your own model weights and service credentials, then restart ComfyUI. Additional content: 9 ComfyUI workflows and 2 AI Toolkit recipes, placed directly in the pack folder. Model weights are NOT included. Image workflows (4): • 1. FLUX 2 KLEIN9B FACESWAP PERFECT.json — two-image face swap with Klein 9B, Qwen 3 8B CLIP, Flux 2 VAE, Euler, 4 steps at 1024. • Klein Re-pose V2.json — reference/target pose change with Klein 9B, Euler ancestral, beta, 5 steps, CFG 1.3, and a super-resolution pass. • 2. NodeForge_Krea2_V4_RAW_TEST ALPHA2.json — Krea 2 Turbo FP8, Qwen3-VL 4B CLIP, Wan 2.1 VAE, 8 steps, Euler ancestral / beta57, LoRA slot, phone-photo look. • 3. Z-Image_Turbo_Optimized.json — Z-Image Turbo BF16, Qwen 3 4B, ae VAE, Euler / beta / 8 steps, LoRA slot, SeedVR2 7B Sharp upscale. Video workflows (5): • Infinite Talk image to video.json — photo + audio to video with Wan 2.1 InfiniteTalk, 832×480, 81 frames, Wav2Vec and LightX2V LoRA. • InfiniteTalk-V2V-FusionX (1).json — InfiniteTalk video-to-video. • wan video infinitetalk v2v.json — InfiniteTalk video-to-video with RIFE interpolation. • Wan22-I2V-Remix.json — Wan 2.2 image-to-video, Lightning high/low LoRAs, Wan 2.1 VAE, H.264 output. • ltx2.3-video.json — LTX 2.3 image-to-video with audio, two stages, 704×512, 97 frames, LCM sampler. AI Toolkit recipes (2): • krea2_lokr_general.yaml — blank Krea 2 Raw LoKr template: linear 32, alpha 32, full rank, factor 8, Automagic2, lr 1e-12, 4000 steps, flowmatch / sigmoid, 512/768/1024, save every 100 (keep 40), BF16. Trigger is blank, sampling is off, and dataset path is a placeholder. • Z-Image Turbo .txt — filled recipe: LoRA rank 32 (conv 16), Prodigy, 1500 steps, accumulation 4, resolution 1024, save every 100 (keep 30), quantized text encoder, Ostris training adapter, and 5 sample prompts. Change the 'terra' job name and dataset path before pasting into Advanced Settings. ComfyUI, model weights, LoRAs, external custom nodes, and API keys are not included.