ベイズ統計を用いて単語や文章の「トピック」を抽出する手法を解説。クラスター分析の「その先」を解説する同人誌です。 【目次】 第1章 Google ColabによるPythonの導入と基礎 8 　1.1 はじめに 8 　1.2 Google Colabを始める 8 　1.3 Python操作の基礎の基礎：四則演算及びpandas 11 　1.4 Pythonによる簡単な形態素解析 14 　1.5 Counterで単語を集計する 16 　1.6 ファイルから文章を読み込む 18 第2章 Pythonによるベイズ統計解析の概要とユニグラムモデル 23 　2.1 はじめに 23 　2.2 ユニグラムモデルによる単語の出現確率の推測 25 第3章 トピック分析 32 　3.1 はじめに 32 　3.2 複数の文書を読み込む 32 　3.3 混合ユニグラムモデル 33 　3.4 トピックモデル 38 　3.5 参考：時間のかかるモデルを回したい人のために 43