＊＊＊本商品は物理本です＊＊＊ AIを使用してSystemVerilogでRTLを書く技術をまとめました。 目次 1. AIとSystemVerilog設計の概要 1.1. AI（LLM）の基本原理 1.2. SystemVerilog設計のプロセス 1.3. なぜAIがRTL設計に適しているか 1.4. 現在利用可能なAIツール 1.5. 従来手法とAI活用手法の比較 2. AIを活用するメリットとデメリット 2.1. メリット：AIがもたらす5つの価値 2.2. デメリット：注意すべき5つのリスク 2.3. AIとどう向き合うべきか. 2.4. AIで生成するコードのリスク 3. 効果的なプロンプトエンジニアリング 3.1. プロンプトの基本原則. 3.2. 効果的なプロンプト構造 3.3. 実践的なプロンプト例 3.4. プロンプトに含めるべき要素のチェックリスト 3.5. 実際の生成例比較 3.6. よくある失敗パターンと対策 3.7. プロンプト改善の反復プロセス. 3.8. プロンプト改善の反復フローチャート 3.9. 反復改善の実例 3.10. 反復回数の目安 4. 実践的な生成例 4.1. 本章の構成と学習の進め方 4.2. シナリオ1: 4ビットALU（組み合わせ回路） 4.3. シナリオ2: プライオリティエンコーダー（組み合わせ回路） 4.4. シナリオ3: パラメーター化シフトレジスター（順序回路） 4.5. シナリオ4: 3ステートFSM（順序回路・応用） 4.6. シナリオ5: FIFOバッファー（複雑なモジュール） 4.7. シナリオ別の難易度と生成品質マトリクス. 5. AIコーディングエージェントの活用 5.1. 主要AIコーディングエージェントの分類 5.2. ツール別の詳細比較 5.3. タスク別の推奨ツール 5.4. 実践的な活用ワークフロー 5.5. フェーズ別詳細ワークフロー 6. AIの苦手領域と対処法. 6.1. AIが苦手とする設計領域 6.2. フェーズ別AI活用度 6.3. 苦手領域の具体例 6.4. 検証が必須の項目 6.5. ハイブリッドアプローチのベストプラクティス. 6.6. 役割分担の詳細 6.7. フェーズ別詳細フロー 6.8. 複雑度別のハイブリッドアプローチ 6.9. ハイブリッドアプローチの原則 6.10. 推奨ワークフロー 6.11. リスク軽減のチェックリスト 6.12. よくある失敗パターンと対策 6.13. 成功の鍵となる5つのポイント