Claude に話しかけて、コード進行が見える MV を作る。 「この曲でMV作って」だけでも動きます。もっと具体的に、たとえば 「アンビエント系だから moonlit_sea_night で。コード進行も主役にしたいから cof_pianoroll_green も試して見比べさせて」 のように日本語で指示すれば、Claude が音源解析・テンプレ選定・ビルド・書き出しまで一通り進めて、叩き台を返してくれます。そこから会話で詰めていく（どのテンプレで、どこを強調するか、どこを差し替えるか）ためのハーネスです。 ▼ 会話で動く例 ・「アンビエント系だから moonlit_sea_night で出して」 ・「コード進行を主役にしたい。cof_pianoroll_green でも作って見比べさせて」 ・「テンポを 0.95 倍に、元のキー保持で伸ばして」 ・「アルバム全曲ぶんの Spotify Canvas（9:16 / 8秒）、まとめて出して」 ツールには 39 コマンド・5 テンプレ・9 パーツがあり、Claude がその組み合わせで応えます。CLI を覚える必要はありません（覚えてもかまいません）。 ▼ 自分の発想で詰めたいときも、Claude 経由で 「丸投げ」ではなく自分の演出で詰めたい場合も、入口は Claude です。 ・「この曲のコード進行と BPM、キー出して」→ Claude が検出を走らせて結果を返す ・「ここのコード遷移を五度圏で強調したい」→ 該当区間のパラメータを書き換えてくれる ・「色味を寒色寄りに、波の動きを抑えめに」→ 対応するテンプレで書き換えて再ビルド ・「DAW で書いたコード進行をテンプレに食わせたい」→ MIDI 読み込み（midi-chords コマンド） 抽出された音楽特徴量（コード進行・BPM・キー・音響特徴）は JSON で残るので、別ツール（DAW・他のビジュアライザ）に持っていって組み合わせるのも自由です。テンプレートのシェーダーを直接書き換えて完全オリジナルを作ることもできます（ソースコード同梱）。 ▼ 書き出しは 3 系統 ・autopilot — MP3 1本から完成MVまで一気通貫 ・build --auto-record — ブラウザでクリック1発、曲終わりで自動 MP4 ダウンロード ・webm-to-mp4 — WebM → MP4 再エンコード ソースコード同梱・改変可、ブラックボックスではありません。 ▼ 主な機能 ・五度圏×コード可視化 — コード進行を五度圏上で描画（テンプレ: cof_pad_keyboard / cof_pianoroll_green、パーツ: cof_chord_key / cof_bass_wave）。音楽理論をそのまま視覚言語にする設計です。 ・ハードウェアUI模写パーツ — Stratum Wave（層状スペクトラム）／ MPC Pads（4×4 パッドマトリクス）／ Step Sequencer（16ステップ×4トラック）／ Lissajous（XY位相）。音楽機材を見慣れた視聴者に届く視覚言語です。 ・コード認識エンジン — BTC (Bi-directional Transformer for Chord recognition) でコード進行を検出。402 種コード辞書（maj9 / 7b9 / m11 / 13#11 等）、転回形・欠落音・余剰音をスコア判定する ChordMatch、サブビン精度ピッチ検出を組み合わせています。 ・Spotify Canvas 一括生成 — アルバム全曲の Canvas（9:16 / 8秒ループ）をバッチ書き出し（Spotify 公式: Canvas 導入でストリーム +5%、シェア +145%、プレイリスト追加 +20%）。 ・MIDI → コード進行（midi-chords） — DAW で書き出した MIDI から `chords.json` を生成。自動検出より確実な精度でコード進行を入力できる動線（自作のコード進行をそのままテンプレに流せる）。 ・補助コマンド — LRC・SRT 歌詞読込／ クロスフェード結合。 ▼ 内容物 ・mvtool.py + commands/ 群（39 コマンド／Python 合計 約 14,000 行） ・harmony.py + chord_defs.py（402 種コード辞書） ・detect.py（コード認識エンジン本体） ・厳選テンプレートライブラリ（WebGL2 シェーダー、全 JS エラーチェック済み） ・サンプル楽曲 + MIDI 同梱（sample/Emocute - Études Impossible.mp3 + 同 MIDI ZIP）。買ってすぐ動作確認できる felt piano IDM のインスト曲です。 ・ドキュメント 22 個 + CLAUDE.md（Claude Code 連携最適化） ・ライセンス（商用可・再配布禁止） ▼ 使い方 1. ZIP を解凍する 2. 解凍したフォルダで Claude Code（`claude` コマンド）を起動する 3. MP3 を置いて「この曲でMV作って」と話しかける 4. Claude が同梱の CLAUDE.md を読み、テンプレ選定 → HTML 生成 → ブラウザで再生まで進めてくれる ▼ 精度について（コード検出） BTC の公式ベンチマーク値（WCSR）は以下の通りです。学習・評価データは欧米ポップ（Beatles / Queen / Robbie Williams / UsPop2002 等）です。 ・Root（ルート音のみ） 83.8% ・Maj-min（メジャー/マイナー判定） 82.7% ・Triads（三和音まで） 75.9% ・Sevenths（7th含む） 71.8% ・Tetrads（テンション含む） 65.5% ・MIREX score 80.8% 完璧ではありません。**およそ 4〜5 個に 1 個は誤検出または曖昧判定が混ざる前提**でお使いください。J-POP・アニソン・ボカロ・アンビエント・電子音楽は訓練データ外なので、これより精度が下がる傾向があります。実用上は、生成された `chords.json` を Claude に「ここのコード違う、E にして」と頼んで修正したり、同梱の ChordCoT プロンプト集で LLM にコード進行を精錬させる運用を推奨します。詳細は ZIP 同梱 `docs/FAQ.md`。 ▼ 動作要件 ・推奨: Claude Pro / Max プラン + Claude Code ・Python 3.10+ / FFmpeg / Node.js + Puppeteer ▼ 対応OS | OS | 動作 | |---|---| | macOS（Intel / Apple Silicon） | 全機能 | | Linux（x86_64） | 全機能 | | Windows（x64 / Intel・AMD） | 全機能 | | Windows（ARM64 / Snapdragon X 等） | MV 生成・動画変換・ドラムヒット解析 OK ／ 音響解析系（コード検出・autopilot・stem 分離・bass / melody 解析）は x64 環境推奨（librosa / torch wheel が ARM64 未提供） | ▼ MV 制作実績 2026 年に Emocute が公開している MV のすべてがこのツールで制作されています。 → https://x.com/emocutesounds ▼ 価格 ¥9,800 買い切り。ソースコード同梱、改変可、生成本数の制限なし。 ▼ サポート まずは ZIP 同梱のドキュメント（MANUAL.html / docs/FAQ.md / memory/MEMORY.md）をご覧ください。個別の質問は support@emocutelab.com までメールでお願いします（BOOTH メッセージより確実に届きます）。 ▼ ライセンス・注意事項 ・ソースコード同梱パッケージ（ブラックボックスではありません） ・商用利用可（クレジット表記不要） ・再配布禁止（個人・組織内利用に限る） ・改変は購入者の責任において自由