【Blenderアドオン】衣装対応を速く・楽に。 DAIFUKU D9speed's Avatar Interchange & Fitting Utility for Kisekae Users
- Digital2,000 JPY





衣装製作者がアバター対応するときの負担を軽減するBlenderアドオンです。 プロファイル不要で、素体のメッシュとアーマチュアから衣装の自動的な フィッティングを行います。 用意するもの 🤵♀️衣装を製作したアバターの素体メッシュとアーマチュア🤵♀️ 👰♂️衣装を対応したいアバターの素体のメッシュとアーマチュア👰♂️ 👚対応したい衣装メッシュ一式👚 例: しなの素体(メッシュ)+アーマチュア マヌカ素体(メッシュ)+アーマチュア しなの対応で製作した衣装
10万ポリゴン級でも、目安1分以内のフィッティング。
機械学習と幾何学的な計算を利用したフィッティングシステムにより、 素早く手作業で仕上げられる実用的な初期状態まで持っていきます。 ※処理時間はPC環境、メッシュ構造、対象アバターによって変動します。
フィッティング結果はシェイプキーとして蓄積。
フィッティング結果はシェイプキーとして受け取るため、 結果が気に入らならなければ即やり直しが可能で、 フィッティング処理はUV・ウェイトを変更せず、 ウェイト転送は後工程として任意に実行できます。 既存の衣装対応ワークフローに馴染むように製作されました。
ウェイト転送機能
Blender標準のデータ転送モディファイヤよりもエラーの少ない方式を採用。 転送後は正規化とインフルエンス数の整理を行い、Unityなどへ持ち込みやすい状態に仕上げます。 ウェイトを転送せずに頂点グループをリネームする機能もあります。
アーマチュアのマージ機能
アーマチュアのマージ機能を搭載。 マージ後、 衣装の揺れ物ボーンをおなじ階層のボーン配下に 自動で移動。 Hipsの下にSkirt_rootがあれば、マージ後も Hipsの下にSkirt_rootを配置。
AIによる操作系。Blender MCPを見据えたAPI設計
AIからの操作にも対応。Blender MCPを想定したAPI設計により、Claude CodeやChatGPT Codexから、フィッティング・ウェイト転送・アーマチュア統合まで実行できます。 UIと処理を分離しているため、 人間はBlenderのUIから、AIはAPIから、同じ処理を操作でき、 AIにチャットで指示を出すだけで、 予めシーンに読み込まれたアバターに衣装対応作業 (フィッティング・ウェイト転送・アーマチュア結合など) をある程度AIに任せて人間は別の作業や休憩が可能になります。
導入方法
DAIFUKU_addon_dist_日付.zip をアドオンとしてローカルからインストール。 DAIFUKU_worker_windows_x64_dist_日付.zipを展開し、 こちらの中にあるclothfit_worker.exeのフルパスを アドオンの設定画面で指定してください。
作業単位はBlenderのコレクションが基本です
1つのコレクションにアバターまたは衣装のメッシュとアーマチュアが存在しているのを想定しています。 入れ子や特殊な配置には未対応です。
動作環境
Windows 11 x64 Blender 5.1.1 頒布を簡単にするためにC++をソースコードとしビルドしています。
Q. もちフィッターとの比較
A. もちフィッターはエンドユーザーが非対応衣装を着るためのツールで、こちらは BOOTH衣装ショップが、対応数を増やすためのアドオンです。 精度はもちフィッターのほうが高いと思います。 (アバターごとのプロファイルがあるため)
マニュアル
DAIFUKU説明書 https://d9speed.github.io/DAIFUKU_Manual/
DAIFUKU ソフトウェア使用許諾契約書
DAIFUKU ソフトウェア使用許諾契約書 https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSSqLf_EIi-S8gihZ_bkqRV7KzV1Du2_GEcVort61HOGy4JPsnjvMAmxeKL86HVI0og_7_NRP9qpqtd/pub
更新履歴
2026-08-02 v1.1 UIを調整 Windowsで日本語や空白を含むパスでの動作安定性を改善 アクセサリー自動判定機能を追加 2026-07-25 v1.02 対称性の保護を強化。 ミラーされたメッシュのシェイプキーで動く前の Basis状態に合わせて対称性を維持します。 ウェイトペイント等の工程で、 Blenderのミラーが効くようになり工数を削減します。 v1.01 復号化周りを修正 v1.0 イニシャルリリース





