2026 年の上半期、AI エージェントを作るための足回りが一気に入れ替わりました。 2024 年 11 月に Anthropic が単独で発表した MCP（Model Context Protocol）が、1 年半で OpenAI・Google・Microsoft に採用され、Linux Foundation 配下の中立組織へ寄贈されました。エージェントを動かす CLI は 4 本が並び立ち、ブラウザを操作する OSS は三派に分かれ、コードを実行するサンドボックスは 4 社が四極化しました。 本書は、その半年間を海外の 1 次情報 ── 公式ドキュメント、GitHub、企業ブログ、技術記事 ── を追いながら書いた 9 本の記録をまとめたものです。 ■ 収録している 9 章 ▼ 第 1 部 MCP とは何になったか ・第 1 章 MCP は AI エージェントの USB-C になったか（三社 SDK の位置関係・970 倍成長の中身） ・第 2 章 MCP エコシステム 1.5 年の軌跡（誕生から Linux Foundation 寄贈まで） ▼ 第 2 部 MCP サーバーを自分で書く ・第 3 章 Notion を Claude に繋ぐ最短 20 行（Python・FastMCP） ・第 4 章 PostgreSQL を安全に繋ぐ 50 行（公式実装が archived になった経緯と、SQL injection 対策込みの自前実装） ▼ 第 3 部 エージェントを設計する ・第 5 章 Claude Code サブエージェント設計（公式 6 機能 + 5 パターン） ・第 6 章 Agentic CLI 4 本比較（Claude Code・Codex CLI・Gemini CLI・Cursor Agent） ▼ 第 4 部 実行環境を選ぶ ・第 7 章 Computer Use の実用化状況（AI が画面を操作する現在地） ・第 8 章 ブラウザ自動化 OSS 4 本の三派構造（Browser-Use・Playwright MCP・Skyvern・Stagehand） ・第 9 章 AI コードサンドボックス 4 本比較（E2B・Daytona・Modal・Replit） 各章は独立して読めます。目次から気になる章に飛んでも、前提が分からなくなることはありません。 ■ 実装コードを 2 本、丸ごと載せています 第 3 章に Notion 連携（約 20 行）、第 4 章に PostgreSQL 連携（約 50 行）の Python コードを掲載しました。 とくに第 4 章は、Anthropic 公式の PostgreSQL 用サーバーが archived になった経緯を追ったうえで、自前で書くときに外せない 3 つの防御 ── prepared statement・読み取り専用ロール・statement_timeout ── を実装に落としています。ライブラリのバージョンは動きますが、この設計の考え方は古くなりません。 ■ 巻末に「9 本を横断して見えた 4 つの構造」 個別の製品比較では見えない、この半年の構造を 4 つに整理しました。 ・標準を決めたのは、作った側ではなく採用した側だった ・「公式」は本命とは限らない ・4 本並んだものは、競合ではなく分業に落ち着く（本書で 3 回とも同じ結論になりました） ・議論のレイヤーが 1 年で 2 段階下がった ■ 時点について（重要・先にお読みください） 本書の記録は 2026 年 6 月時点のものです。 GitHub の star 数、ダウンロード数、ベンチマークのスコア、価格 ── これらはすべて当時の値です。この分野の変化の速さを考えれば、いくつかの数字は既に古くなっています。それでも本書を出すのは、次の 3 つが数字より長持ちすると考えているからです。 1. 比較の軸（承認ゲートの有無・コンテキスト窓・並列度・課金モデルの 4 軸）は、バージョンが上がっても使えます 2. 実装の手順と、そこで防いでいるものは変わりません 3. 「そのとき何が決まっていて、何がまだ動いていたか」の記録は、後から作れません 数字を引用する場合は、各章末に載せた 1 次出典 URL（ユニークで 34 本）から最新値を必ず再確認してください。紙面ではクリックできないため、リンク記法ではなく URL を平文で掲載しています。 ■ こんな場面で ・MCP は知っているが、自分でサーバーを書いたことがない ・Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Cursor Agent のどれを使うか決めかねている ・エージェントにコードを実行させる環境（サンドボックス・ブラウザ自動化）を選定している ・2026 年前半に何が起きたかを、あとから順を追って把握したい ■ 商品情報 形式／PDF 1 点（A4 縦・38 ページ・約 5.7 万字） 出典／1 次・2 次出典を各章末に URL 付きで全掲載（ユニークで 34 本） 記録時点／2026 年 6 月 著者／アイ-Q ラボ ■ ご購入前にご確認ください ・本書は AI（Anthropic Claude）が海外の 1 次情報を要約・分析し、運営者が確認・編集したものです。全文翻訳は行っておらず、直訳の引用は各章 200 字以内に留めています。 ・原文の著作権は各執筆者・媒体に帰属します。 ・掲載したコードは、そのまま動作することを保証するものではありません。執筆時点のライブラリ構成を本文に明記しています。 ・各章の比較と統合判断は本書の独自分析であり、引用元著者の主張と必ずしも一致しません。 ・本書は特定の製品を推奨するものではありません。 ・デジタル商品の性質上、購入後の返品・返金はお受けできません。