RVC Voice Model - MIN Live Ver4 VA : 이수민 Model Style : Unique Voice, Strong Vocal, Bright 사전학습 모델 : KLM 4.1 [업데이트] Live Ver4 2025년 1월 19일 새롭게 적용된 데이터셋 레이어링 기술이 적용된 신규 모델입니다. 이미 구매하신분들은 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. [업데이트] Live Ver3 기존 노이즈, 디스토션을 제거하여 퀄리티를 보정하였습니다. * 본 모델은 Index 파일이 필요하지 않습니다. 기존 Index 파일을 반드시 삭제하여 주시기 바랍니다. ** 20분 분량의 목소리 추가 [외침 / 호흡] *주의* 추론용으로 이용시 RVC에서 제공하는 모든 종류의 필터를 disable 하고 이용하시기 바랍니다. [개요] 본 모델은 나레이션 / TTS / Voice Changer에 이용이 가능합니다. 본 모델을 Okada 또는 Voice Changer와 같은 실시간 음성 변환 소프트웨어에 사용하는 경우 본인의 목소리와 모델의 목소리가 매치가 되지 않을 수도 있으며 저희는 이것을 책임지지 않습니다. [사용 방법] Applio, Mainline, Okada 를 이용하여야 합니다. 이용방법이 다소 복잡함으로 기존에 RVC 모델들을 사용해 보신적 있는 분들에게 추천드립니다. Applio 사용자 : 1.본 모델을 다운로드 받고 Zip 파일의 압축을 풉니다. 2.Applio가 설치된 폴더 안에 있는 Logs 폴더에 Min_Live_Voice.pth 파일을 넣어줍니다. 3.Logs 폴더안에 Min_Live_Voice 폴더를 새로 생성하고 생성된 폴더 안에 Min_Live_Voice.Index 파일을 넣어 줍니다. 4.Applio를 실행하고 [추론] - [음성 모델] 에서 Min_Live_Voice.pth를 선택하고 Index(색인 파일)에서 logs\Min_Live_Voice\Min_Live_Voice.index를 선택합니다. 5.추론할 대상을 선택하고 [변환] 버튼을 눌러 추론을 시작합니다. Mainline 사용자 : 1.본 모델을 다운로드 받고 Zip 파일의 압축을 풉니다. 2.Mainline이 설치된 폴더안에 [assets] -> [weights]에 Min_Live_Voice.pth과 Min_Live_Voice_Extra.pth 파일을 넣어 줍니다. 3.Mainline이 설치된 폴더안에 [Logs] 로 들어가 새로운 Min_Live_Voice 폴더를 만들고 그 안에 Min_Live_Voice.index 파일을 넣어 줍니다. 4.추론 탭으로 이동하여 Model 선택란에서 Min_Live_Voice.pth와 색인 섹션에서 Min_Live_Voice.Index를 선택합니다. [LIVE Voice Chager {W-Okada}] 대부분 남성 -> 여성으로 보이스를 변경할 경우 Pitch(Tone)을 +12 올려줍니다. 만약 여러분이 라이브로 노래를 하길 원하시는 경우 반드시 12 단위로 톤을 바꿔 주셔야 MR에 노래를 불렀을 때 동일한 음정이 매치 됩니다. 반대로 여성이 남성의 케릭터를 이용할 시 Pitch(Tone)을 -12로 설정해 주면 됩니다. 필요하지 않는 경우 가급적 Index를 쓰지 않는 것이 좋습니다. 단 본인의 악센트나 발음이 좋지 않은 경우 낮은 값의 Index를 함께 이용 합니다. [0.1 ~ 0.3] 다만 노래를 해야하는 경우 Index의 값을 0으로 설정 합니다. [기본 추론 설정] 본 모델은 KLM4.1의 사전 학습 모델을 이용하고 있으며, 매우 폭넓은 Pitch Range를 제공하고 있습니다. 여러분들이 추론하고자 하는 대상이 [한국어 나레이션]인 경우 특성 검색 비율 (Search Feature Ratio)의 값을 0.75 ~ 1로 맞춰줍니다. 만약 추론 도중 아티펙트가 발생하거나 어색한 부분이 생긴다면 Search Feature Ratio 값을 조금씩 낮춰가며 조정합니다. - (한국어 나레이션) 0.75 ~ 1 - (일본어 나레이션) 0.45 ~ 0.6 - (제 3의 국가 언어 나레이션) 0.3 ~ 0.5 [비추천] 그 외에도 아티펙트가 발생하는 경우 Search Feature Ratio 값을 낮춰 보정 할 수 있습니다.3 Okada에서 이용하는 경우 본인의 목소리에 맞는 별도의 설정이 필요합니다. [파일 설명] 압축 파일에 첨부되어 있는 파일 : Min_Live_Voice.pth (모델 파일) Min_Kive_Voice.index (특성 인덱스 파일) Voice_Min_Live_V2_fp32.pth (New Ver) Voice_Min_Live_V2_fp32.index (New Ver) [Dataset Information] 80 Mins of Speech (normal) 5 Mins of Angry 5 Mins of mad 3 Min of Laughter, yawning sound, sneezing sound 12 Mins of Vocal (Sing) Maximum pitch range : G5 [Train Information] Total Steps : 15,960 steps Total Epochs : 120 Epochs [이용 약관] 1. 모델의 양도 또는 2차 판매 금지 2. 불법적인 행위에 사용 금지 (2항의 정치, 종교, 법률의 근거는 해당 사용자의 국가를 지칭합니다.) 3. 판매자는 이용자가 이용시 생기는 어떠한 불이익에도 책임을 지지 않으며, 이용자의 국가가 지정한 법률 또는 이용 약관을 준수하여야 합니다. 해당 데이터를 구입, 다운로드 한 시점에서 본 이용 약관을 동의하고 상단의 모든 안내를 확인 하였음을 의미합니다. RVC Voice Model - MIN Live 事前学習モデル：KLM 4 Live VA：イ・スミン [アップデート] Live Ver4 2025年1月19日 新たに適用されたデータセットレイヤリング技術を採用した新モデルです。すでにご購入された方は無料でダウンロードできます。 [アップデート] Live Ver2 呼吸部分により詳細な表現が可能になりました。 RVCの特性上、完璧な実装は不可能ですが、一部の呼吸が含まれたささやき声や呼吸が多く混じったボーカルの実装が可能です。 20分分の声の追加 [叫び声 / 呼吸] 注意 推論用に使用する際は、RVCが提供するすべての種類のフィルターを無効にして使用してください。 【概要】 本モデルはナレーション / TTS / Voice Changerに利用可能です。本モデルをOkadaやVoice Changerのようなリアルタイム音声変換ソフトウェアに使用する場合、あなたの声とモデルの声が一致しない可能性があり、当社はそれについて責任を負いません。 【使用方法】 Applio、Mainline、Okadaを使用してください。利用方法がやや複雑なため、既にRVCモデルを使用したことがある方にお勧めします。 Applioユーザー： 本モデルをダウンロードし、Zipファイルを解凍します。 Applioがインストールされているフォルダー内のLogsフォルダーにMin_Live_Voice.pthファイルを入れます。 Logsフォルダー内に新しいMin_Live_Voiceフォルダーを作成し、その中にMin_Live_Voice.Indexファイルを入れます。 Applioを起動し、[推論] - [音声モデル]からMin_Live_Voice.pthを選択し、インデックス（索引ファイル）でlogs\Min_Live_Voice\Min_Live_Voice.indexを選択します。 推論対象を選択し、[変換]ボタンを押して推論を開始します。 Mainlineユーザー： 本モデルをダウンロードし、Zipファイルを解凍します。 Mainlineがインストールされているフォルダー内の[assets] -> [weights]にMin_Live_Voice.pthおよびMin_Live_Voice_Extra.pthファイルを入れます。 Mainlineがインストールされているフォルダー内の[Logs]に新しいMin_Live_Voiceフォルダーを作成し、その中にMin_Live_Voice.indexファイルを入れます。 推論タブに移動し、モデル選択欄でMin_Live_Voice.pthを、索引セクションでMin_Live_Voice.Indexを選択します。 【LIVE Voice Changer {W-Okada}】 主に男性から女性へのボイス変更の場合、Pitch(Tone)を+12上げます。ライブで歌いたい場合は、必ず12単位でトーンを変更する必要があります。そうしないとMRに歌ったときに同じ音程が一致しません。 逆に女性が男性キャラクターを利用する場合、Pitch(Tone)を-12に設定します。 必要ない場合は、できるだけIndexを使用しない方が良いです。ただし、自分のアクセントや発音が良くない場合は、低い値のIndexを一緒に使用します。[0.1 ~ 0.3] ただし、歌う場合はIndexの値を0に設定します。 【基本推論設定】 本モデルはKLM4.1の事前学習モデルを利用しており、非常に広範なPitch Rangeを提供しています。推論対象が[韓国語ナレーション]の場合、特性検索比率（Search Feature Ratio）の値を0.75～1に設定します。もし推論中にアーティファクトが発生したり不自然な部分が生じた場合は、Search Feature Ratioの値を少しずつ下げて調整します。 （韓国語ナレーション）0.75～1 （日本語ナレーション）0.45～0.6 （第三国の言語ナレーション）0.3～0.5 [非推奨] その他にアーティファクトが発生する場合、Search Feature Ratioの値を下げて補正できます。Okadaを利用する場合、あなたの声に合った別の設定が必要です。 【ファイル説明】 圧縮ファイルに含まれているファイル： Min_Live_Voice.pth（モデルファイル） Min_Live_Voice.index（特性インデックスファイル） Voice_Min_Live_V2_fp32.pth (New Ver) Voice_Min_Live_V2_fp32.index (New Ver) 【Dataset Information】 80分間のスピーチ（通常） 5分間の怒り 5分間の怒り 3分間の笑い声、あくびの音、くしゃみの音 12分間のボーカル（歌） 最大ピッチ範囲：G5 【Train Information】 総ステップ数：15,960ステップ 総エポック数：120エポック 【利用規約】 モデルの譲渡または二次販売禁止 違法行為への使用禁止（2項の政治、宗教、法律の根拠は該当ユーザーの国を指します） 販売者はユーザーが利用する際に生じるいかなる不利益にも責任を負いません。また、ユーザーの国が定めた法律または利用規約を遵守する必要があります。 本データを購入、ダウンロードした時点で、本利用規約に同意し、上記のすべての案内を確認したことを意味します。