本書では「ゼロから作るDeepLearning」では省略されているAffine変換の微分の導出などを中心に、補助的に用いることのできるコンテンツになるように取りまとめを行いました。特にAffine変換の微分についてはMLP(Multi Layer Perceptron)に限らず、CNN(Convolutional Neural Network)・RNN(Recurrent Neural Network)・Transformerの実装でも出てくるので、重要なトピックです。 定価は1,000円で、何かしら大規模な追記を行った場合は都度値上げになる予定です。また、本書では「自動微分の仕組みと実装」や「Affine変換の自動微分と誤差逆伝播」について取り扱いましたが、この内容に基づいて「CNN・RNN」、「GNN・Transformer」の解説の作成を予定しています。