【簡単な説明】 ・キャラクター別のLoRAを作るツールです。 ・GPUはおそらく必須で、RTX3060あたりからを想定しています。 ・ご家庭のゲーミングPCで動作する生成AI（ローカルLLM）の 　 　追加学習、もとい、LoRA作りを簡単にしたものです。 ・ベースモデルや他のLoRAと合成することで、 　追加学習したのと同じようにして 使用したり、 　配布したりができます。 ・学習方法は、チャットをしながら訂正していく方式と、 　クイズをAIに自動生成させる方式の2つがあります。 ・作ったキャラクターのLoRAを集めて、 　「AI会議室」で討論会をさせることもできます。 ・オプション機能として、 　音声入力、音声出力、 顔画像の表示、さらにはそのアニメ、 　画像生成、画像生成モデルの追加学習（※タグ付けのみ）も可能です。 ・バージョン2.1のアップデートによって、 　GLM・Kimi・DeepSeekのような 超巨大なローカルLLMにも （速度は犠牲になりますが）対応しました。 《 セットアップおよび実行手順 》 ・本ツールをご利用いただきありがとうございます。 ・バージョン2.2から、セットアップの方法が変わりました。 ・以前は、1つのバッチファイルをダブルクリックするだけで 　全部まとめてインストールしていましたが、 　「使わない機能のために、数GBも容量を消費するのはもったいない」 　というお考えの方もおられるのではないかということで、 　必要な機能だけを選んでインストールできるように 　セットアップ用のバッチファイルを分割しました。 ・初回起動時は、以下の手順に従って 　環境のセットアップを行ってください。 (1) 必要な各種のAIツールやモデルの準備（手動セットアップの場合） ・本ツールを動作させるためには 　基盤となる外部のツールやAIモデルが必要となっています。 ・また、音声入出力などの拡張機能につきましては 　ユーザー様のシステム環境（PCのスペック）や 　好みも別れるということで、 　基本的なツールのセットアップとは別に、 　個別に後からセットアップを行って頂けるようにしています。 ・テキスト生成AIに必要な外部ツール 　（Ollama または llama.cpp。これは必須。） ・テキスト生成用のモデルファイル 　（GGUF形式など。これも必須。） ・LoRA、VAEなどの学習・推論用モデル。（任意） ・音声合成AI（AivisSpeech。使う場合のみ） 　 　※本ツールで音声出力を使用する場合は、 　「AivisSpeech」を起動した状態で連携させます。 　音声出力を使わない場合は、この手順は不要です。） https://aivis-project.com/ 1.「AivisSpeechをインストール」をクリックする。 2.「インストーラー」をクリックする。 3.フォルダ内にある AivisSpeech-Engine.exe のパスを、 　「拡張機能の設定」画面の 　「AivisSpeech 実行ファイル」に指定して下さい。 ・ストリーム再生を有効にしておくと、 　ほぼ遅延無く読み上げてくれるようになります。 ・AivisSpeechの音声モデルが 　0番しかインストールされていない環境では、 　0に指定しておかないと音声が再生されません。 ・メニューバーの「キャラクター」のところにある 　「キャラクターの作成」または 「キャラクターの編集」をクリックして、 　話者IDを指定して下さい（お使いの音声モデルに合わせてください）。 ・もっと速い音声読み上げを試したい方向けに、 　「Aivis Cloud API」 （クラウド版・要APIキー・従量課金）も 　選べるようになりました。 　 ・「拡張機能の設定」→「音声出力」タブからどうぞ。 ・使わない場合は、これまで通り 　ローカルのAivisSpeechだけで完結します。（無料） (2) 基本セットアップの実行手順（setup_1_core.bat）※必須 ・セットアップフォルダ内の 　「setup_1_core.bat」をダブルクリックして実行してください。 ・これだけで、以下が自動で準備されます。 　　・Python 3.11 のインストール。（未導入の場合） 　　・FFmpeg のインストール。 　　　（未導入の場合。アバターの動画再生で使用します。） ・黒いコンソール画面が開きますが、 　この基本セットアップは 、数分程度で終わります。 　（以前のように、毎回数GBダウンロードすることは 無くなりました。） ・この基本セットアップだけで、 　チャット・音声読み上げ・ 音声入力・画像生成・AI会議室は 　すべて動作します。 ・完了後、表示されるPythonの実行ファイルへのパスを 　メモ帳かどこかに控えておいてください。 ・そして、本ツール起動後に、 　「拡張機能の設定」→「画像生成」タブの 　「Python実行ファイル」のところに設定して下さい。 (2)-b 追加のセットアップ（これは必要な方だけ任意で） 　・下記の機能を使いたい方だけ、 　　対応するバッチを追加で実行してください。 ・　使わない場合は不要です。（ディスク容量の節約になります。） 　・setup_2_lora_training.bat 　　… AIに追加学習（QLoRA）をさせたい方。 　　　PyTorch等、約5GBを追加。 　・setup_3_image_gen.bat 　　 　　… 画像タグ自動生成で作ったデータを 　　　　Kohya_ss等で学習させたい方。 　　　（画像生成するだけなら、この手順は不要です。） 　・setup_4_vibevoice_stt.bat 　　 　　… 実験的な高精度音声認識モデルを試したい方。（通常は不要。 ） 　・uninstall_optional.bat 　　 　　… 上記の追加機能が不要になったら、個別に削除できます。 　　　 　　　以前のバージョンからお使いの方は、 　　　これで「voicebox」「qwen-tts」「whisper.net旧版」 　　　「faster-whisper」 といった今は使われていない残骸を 　　　まとめて削除できます。 ・詳しい説明は、「セットアップ手順書.md」もあわせてご覧ください。 (3) キャラクターの顔画像と動画（mp4ファイル）の配置規則 ・チャット画面に 　キャラクターを表示・動作させるためには、 　以下の規則に従って、ファイルを配置してください。 ・キャラクターフォルダの作成 　・本ツールの実行フォルダ内にある 　「Characters」フォルダの中に、 　　キャラクターの名前で 　　新しいフォルダを作成してください。 　　 　　（例：Characters\Zundamon） 　　 　　※内部エラーを防ぐため、フォルダ名は必ず 　　　「半角英数字」にしてください。 ・静止画（顔画像）の配置 　・作成したキャラクターフォルダの中に、 　　感情に合わせたPNG形式の顔画像を配置してください。 　・ファイル名は「happy.png」「sad.png」のような英語名、 　　または「喜.png」「哀.png」「普通.png」のような日本語名が 　　使用可能です。 　　・happy　喜 　　 　　・sad　哀 　　 　　・angry　怒 　　 　　・surprised　驚 　　 　　・embarrassed　恥 　　 　　・anxious　焦 　　 　　・excited　楽 　　 　　・love　愛 　　 　　・neutral　普通 　・フォルダ内にmp4ファイルがなく、 　　静止画がある場合は、 　　静止画がチャット画面に表示されます。 　・表情ごとの画像が用意されていない場合は、 　　自動的に neutral.png が代わりに使用されます。 ・サンプルデータを追加しておきました。↓ ・momo.zipをダウンロードして解凍し、 　 　Charactersフォルダ内に配置すれば、 　メニューバーの「キャラクター」→「キャラクターを読み込む」から 　キャラクターファイル（json形式）ファイルを選択して 　読み込むことができます。 ================================================== ・ローカルLLMのセットアップについては、こちらを参照。↓ ・2026年9月時点での流行りは、Qwen3.8 27Bのggufモデルです。 ※ビルド済みのLoRA用ツールをダウンロードして解凍し、 　フォルダ内の2つの実行ファイルを 　このツールの実行ファイルのあるフォルダ内に配置してください。 ・画像生成や、 　画像生成モデルの追加学習（※タグ付けのみ）をする場合は、 　 　StableDiffusion.cppをインストールしておく必要があります。↓ ・新しい画像生成モデル「Krea 2」にも対応しました。 　 ・通常のモデル（1ファイル）とは異なり、 　拡散モデル本体・ テキストエンコーダ・VAEの 　3つのファイルを組み合わせて使う タイプのモデルです。 ・「拡張機能の設定」画面 →「画像生成」タブには、 　テキストエンコーダの指定欄が追加されています。 ・（Krea 2を 使わない方は、これまで通り気にしなくて大丈夫です。） 🌟「話す、記憶する、そして成長する。 　　 　　あなただけのAIキャラクターを錬成する 　　究極のワークベンチ『GaribenKun』登場！」 ・ローカルLLMの真価を引き出す、 　Windows向け高機能AIチャット 　＆育成アプリケーション『GaribenKun』。 ・単なるチャットアプリではありません。 ・AIキャラクターの「記憶」を管理し、 　あなたとの会話から「学習データ」を自動生成し、 　さらにはローカルで「追加学習（LoRA）」や 　「モデルの合体（マージ）」まで完結できる、 　まさにAI錬金術師のためのワークベンチです。 【GaribenKunのここがすごい！】 🧠 成長する長期記憶（RAG搭載）: ・あなたとの会話は自動でベクトル化されて記憶されます。 ・過去の出来事やあなたの好みを踏まえた、文脈豊かな会話を実現。 　※この機能を体感するには、埋め込み（Embedding）に対応した 　　ローカルサーバー構成が必要です。 　　通常のチャット用サーバーのままでは動作しないことがあります。 🎭 感情豊かなリアクション: ・会話の内容からAIの感情をリアルタイムに分析。 ・喜怒哀楽といった感情パラメータを画面上に表示します。 🗣️ 音声と耳を持つAI: ・標準では、AivisSpeechによるフルボイス読み上げ機能と、 　追加インストール不要なWhisper.netによる音声入力にすぐ対応。 ・お好みで、より低遅延な「Aivis Cloud API」 　（クラウド・要APIキー）や、 　実験的な高精度音声認識モデルへの切り替えも可能です。 🎓 クリック一つで追加学習（QLoRA）: ・AIの返答を「訂正」するだけでデータが蓄積。 ・溜まったデータを使って、 　あなたのPC上で 　直接AIの性格や知識をファインチューニング可能！ 🏋️ 巨大モデルにも対応: ・GLM・Kimi・DeepSeekのような超巨大なMoE（専門家混合）モデルも、 　VRAMに収まらない部分をCPU側に賢く逃がす設定で、 　実用範囲の速度で動かせます。 🧪 禁断の「LoRA合体部屋」: ・複数のLoRAモデルを好きな比率でブレンドし、 　ベースモデルに焼き付けることができます。（Bake処理） ・これにより、全く新しい人格を創り出せます。 📦 パッケージで共有: ・育てたキャラクター（プロンプト＋LoRAモデル）は 　.gkpkg 形式で1つのファイルにエクスポート可能。 ・他のユーザーと簡単に自作キャラクターを共有できます。 ・Ollama、llama.cpp、 　そして各種クラウドAPI（OpenAI, Gemini, Claude）にも対応。 ・ゲーム開発のNPCロジック作成から、 　理想のパートナーAIの育成まで、 　GaribenKunがあなたのAIライフを加速させます！