営業の事前準備・ヒアリング設計・提案トーク・反論対応・見積の伝え方・クロージング・追客フォローまで、ChatGPTやClaudeにそのまま使えるAIプロンプトを20種類収録。各プロンプトに用途・入力例・出力例・注意点つき。案件情報を［　］に書くだけで、AIが提案やトークの下書きを作成します。 ■ こんな方に ・提案やトークを毎回ゼロから考えていて時間がかかる ・ヒアリングや反論対応、クロージングに苦手意識がある ・商談準備〜追客までを効率化して受注率を上げたい ■ 収録プロンプト（全20種） 1. 課題仮説メーカー 2. 初回アプローチ設計 3. ヒアリング質問設計 4. 提案骨子ビルダー 5. 提案トークスクリプト 6. ベネフィット翻訳機 7. 競合差別化ナビ 8. 導入イメージ生成 9. 料金の伝え方設計 10. デモシナリオ構成 11. 想定反論と切り返し整理 12. 価格交渉への対応設計 13. 決裁者向け稟議要点整理 14. 商談後お礼と次アクション 15. 追客フォロー連絡 16. 失注の振り返りと再挑戦 17. クロージングの後押し 18. 紹介・アップセル打診 19. 開封率を高める件名と書き出し 20. 週次の営業振り返り ■ 各プロンプトの構成 用途／入力例／コピペ用プロンプト／出力例／注意点 ■ 無料サンプル（収録①） 【用途】訪問前に相手の課題を予測し仮説を準備したい時 【入力例】業界:中堅アパレルEC／企業情報:従業員80名・自社サイトとモール併売／商品:在庫最適化SaaS／目的:初回商談でニーズ把握 【コピペ用プロンプト】 あなたはB2B営業の事前準備を支援するアシスタントです。以下の情報から、商談相手が抱えていそうな課題仮説を3〜5個、根拠とともに整理してください。仮説は断定せず「〜の可能性」と表現し、商談で確認すべき質問も添えてください。／業界:［業界］／相手企業の規模・特徴:［企業情報］／扱う商品:［商品/サービス］／こちらの目的:［目的］ 【出力例】 仮説1:モールと自社の在庫二重管理で欠品・過剰在庫が発生している可能性→確認質問「在庫調整はどの頻度・誰が?」 仮説2:セール時の需要予測が属人的な可能性→「値引き判断の基準は?」 仮説3:物流繁忙期の入荷遅延が売上機会を損なう可能性→「直近で機会損失を感じた場面は?」 仮説4:担当者の手作業集計に時間がかかる可能性→「在庫レポート作成の工数は?」 【注意点】仮説はあくまで仮説として扱い、商談で必ず事実確認すること。 ■ 同梱ファイル 本体PDF / Markdown / テキスト / 使い方ガイド / 商用利用ライセンス / 表紙画像（ZIP） ■ 購入前のご確認 ・ダウンロード商品（ZIP）です。AIツールは含まれません。 ・生成物は下書きです。商品仕様・価格・実績と必ず照合してください。 ・AIが作る導入事例・数字は例示です。自社の実在情報に差し替えてご利用ください。 ・成果を保証するものではありません。プロンプト集の再配布・転売は不可（生成物の商用利用は可）。