□収録内容 §1 回避の方法。 §2 検出器の正体。 §3 執筆ワークフローへの組み込み。工程0〜5、逸脱と処置の対応表つき §4 名付けの指針。AIが選ぶ名の危険な特徴と、人間側に振れた名の実例 §5 誤読の警告。Human 判定を品質保証と読んではいけない三つの理由 §6〜§7 Pangram 4.0 の日本語での挙動、課金の実態、計測の枠組み §8〜§11 第一期19本・第二期36本の全判定表。仮説の構築と棄却、二作品での再現 §12 自作分類器(447特徴・交差検証93.5%)が捉えたAI稿の指紋。著者とAIの実数値比較 §13〜§16 手直し実験、クレジット事故の防ぎ方、FAQ、限界 付録 言い直し型の検出正規表現、出力直前の12問、用語集 □こんな人におすすめ！ AI補助を入れて連載を回していて、投稿サイトや賞のAI規制が気になっている 検出器対策の情報を集めたが、日本語での実測が見つからず止まっている 自分の文章がAIっぽいと言われた理由を、感覚ではなく数値で知りたい AI検出器そのものの仕組みに興味がある □形式:PDF / 全18節+付録