社内規程・マニュアル・FAQ・議事録に「出典付きで答えるAI」を、最小構成で立ち上げるスターターです。 重いベクタDBもサーバーも不要。requests と numpy だけで動きます。docs/ に文書を入れて索引化、 あとは質問するだけ。Claudeが関連箇所を根拠に、[出典: ファイル名] を付けて回答します。 ■ できること ・.md/.txt/.pdf の文書群に対する質問応答（出典付き） ・「資料に無いことは答えない」設計でハルシネーションを抑制 ・ベクタDB不要（store.jsonとnumpyのコサイン類似だけ） ■ 同梱 ・ingest.py（索引作成: チャンク＋埋め込み＋保存） ・query.py（検索＋Claude回答・出典付き） ・config例／GUIDE（ローカル埋め込みで無料化、精度を上げるコツ、社内導入の注意） ■ こんな人向け ・社内ヘルプデスク/マニュアルQ&Aの土台が欲しい ・製品ドキュメントのサポートbotを軽く始めたい ・自分のメモ・研究資料を横断検索したい ■ 動作前提 Python 3.10+ / OpenAI APIキー(埋め込み) / Anthropic APIキー(回答)。 ※オフライン無料化（ローカル埋め込み sentence-transformers）の差替手順も同梱。 ■ 正直なコスト 埋め込みは激安（数千チャンクで数円〜十数円）、回答はClaude数円/問。オフラインなら埋め込み無料。 ■ サポート & 更新 2026年6月版。小改訂を無料配布。社内RAGの本格構築・拡張は別途相談可。