データサイエンスにおける完全なる線形代数学へのアプローチである. 言うなれば, データサイエンス基礎線形代数学教本とも呼ぶべき内容である.　PythonとRの両方からの理解を写経形式で学術的に学ぶことが可能でかつ, ベクトルや行列, 固有値展開法など基礎線形代数におけるコードでの確認, 及び, アンケートや類似度/非類似度データなどの次元圧縮法を学ぶことで様々なデータに対応可能となる. この本一冊の量は100ページ程度と短く, 必要なことがコンパクトにまとまっている. 図を多く含め見やすいイラスト, 理解しやすいコードと数式が対応している. 依然難しいと思われた基礎数学を容易く理解する手助けになるだろう.