Pythonを使ったテキストマイニングの基礎を解説します。形態素解析から対応分析・クラスター分析と、ウェブスクレイピングの基礎を扱います。 目次 はじめに 第1章 Pythonの導入 1.1 はじめに 1.2 Pythonの導入 1.3 MeCabの導入 1.4 ubuntu LTSとneologdの導入 1.5 Pythonを起動してみる 第2章 Pythonの基礎 2.1 はじめに 2.2 四則演算 2.3 関数を自作する 2.4 if/else構文 2.5 for構文 2.6 データセットの型 2.7 文字列の置き換え 2.8 pandasによる表の作成 第3章 Pythonによるテキストマイニングの基礎 3.1 はじめに 3.2 とにかくMeCabを使ってみる 3.3 neologdを使う 3.4 Toknizer 3.5 ファイルから文章を読み込む 3.6 単語数をカウントする 3.7 単語のクロス集計 第4章 対応分析とクラスター分析 4.1 はじめに 4.2 多数のファイルを読み込む 4.3 クラスター分析 4.4 対応分析 第5章 ウェブスクレイピングの基礎 5.1 はじめに 5.2 ウェブから情報を取得する 5.3 仙台市の市長記者会見のサイトからタイトルを抜き出す