フリーソフト「R」とそのパッケージ「RMeCab」などを用いて、自然言語処理の一分野であるword2vecに親しむための同人誌です。 【目次】 はじめに 第1章 word2vecとは何か 1.1 そもそもword2vecとは？ 1.2 word2vecの背景：Word Embedding（単語埋め込み）とは何か？ 1.3 word2vec作成のモデル 1.4 そもそも自然言語処理とは？ 1.5 word2vecの問題点と、より発展的なモデル 第2章 RMeCabの導入と操作 2.1 Rの導入 2.2 MeCab・RMeCabの導入 2.3 RMeCabの基本的な操作 2.3 N-gramの頻度を分析する 2.4 フォルダの中にある複数のファイルに対する分析 第3章 RとRMeCabでword2vecをつくる 3.1 はじめに 3.2 分かち書き 3.3 前処理からword2vecの作成へ 3.4 word2vecで近い意味の単語を調べる