Pythonを使ってベイズ推計を行う方法と、簡単な回帰モデルの評価の基礎を解説します。ベイズ推計の数学的背景も解説しています。 目次 はじめに 第1章 ベイズ統計解析の数学的基礎と、Pythonによるベイズ推計を行うときの基礎 1.0 注意 1.1 はじめに 1.2 ベイズの定理 1.3 事前確率の設定と理由不十分の原則 1.4 確率の更新 1.5 Pythonの下準備 1.6 基礎操作 1.7 Pythonで乱数を生成する方法 1.8 簡単なベイズ推計：ベルヌーイ分布と正規分布 1.9 簡単なベイズ推計2：ちょっとした実践 1.10 いくつかの補足 第2章 回帰モデル 2.1 はじめに 2.2 モデル 2.3 結果を可視化する 第3章 社会調査への応用：ベイズ推計による回帰モデルの検証 3.1 はじめに 3.2 正規分布に従うベイズ推計 3.3 ベルヌーイ分布に基づく推計 3.4 第3章付録（分析結果の図示）