機械学習の一手法であるニューラルネットワークの基礎をPythonで解説し、Rで統計解析に導入するための手法を説明する技術書です。 【目次】 はじめに 第1章 ニューラルネットワークとは 1.1 はじめに 1.2 神経細胞を数理モデルにする 1.3 Pythonで行列の計算を行う 1.4 ニューラルネットワークの数理 第2章 Pythonでニューラルネットワークの仕組みを理解する 2.1 はじめに 2.2 実際のプログラムを見て仕組みを学ぶ 2.3 実際に動かしてみた 第3章 Rでニューラルネットワークの実力を実感する 3.1 はじめに：統計学 vs. 機械学習 3.2 Rでニューラルネットワークを使う方法 3.3 中間層のニューロンの数を増やす 3.4 未知のデータに対して予測を行う 付録 第3章の予測モデルのsummary