輪郭関連アルゴリズムの解説とPython実装
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継続更新中の、輪郭関連アルゴリズムの解説と Python 実装シリーズです。 画像の輪郭抽出においてアルゴリズムを勉強している方と課題に取り組んでいる方にお役に立てれば幸いです。
内容物
内容は複数の章に分かれており、各章はそれぞれ一つのフォルダにまとめています。 - 第 1 章：Suzuki-Abe 輪郭追跡アルゴリズム 1 を理解し実装する - 第 2 章：ドット絵の輪郭頂点列を生成する - 継続追加していく予定 アルゴリズムの解説はマークダウンフォーマット（md ファイル）で提供しております。解説が参照した画像ファイルも含まれています。 Python 実装は各章で完結しており、py ファイルを実行するために必要なライブラリは各章の requirements.txt に記載しております。
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更新履歴
[2026-07-19: v1.2.0] ・第 2 章追加 ・point という用語を pixel に変更 ・第 1 章タイトル変更 [2026-05-05: v1.1.1] ・ソースコード可読性改善 ・マークダウンのワーニング修正 [2025-12-13: v1.1.0] ・第 1 章の本文として、Suzuki-Abe アルゴリズム 1 の解説文章を追加 ・フォルダ構造変更 [2025-10-05: v1.0.0] ・初リリース：Suzuki-Abe アルゴリズム 1 の実装を追加